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DataAnalyze
- 数据挖掘算法，从文本中读取数据，耗时少，效率高-data mining algorithms, reading from the text data and less time-consuming, high efficiency
ID3code
- id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。id3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！-id3 decision tree algorithms to generate information gain the greatest attribute as a classification attributes, generate decision tree, Thus,
Theclassicalid3
- id3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-id3 the most comprehensive source Decision Tree classic version. Id3 decision tree and the achievement test data. I d3 a useful data mining al
dtl
- The goal of this library is to make ODBC recordsets look just like an STL container. As a user, you can move through our containers using standard STL iterators and if you insert(), erase() or replace() records in our containers changes can be automa
BEAlgorithm2007
- 这个算法基于数据挖掘功能实现发掘数据的最优途径-Based on the data mining algorithms to achieve functional data to explore the optimal way
sort
- 四种排序算法(交换排序 冒泡排序 quick sort排序 mergesort归并排序 )源码，以及各种算法排序效果的对比。-Four kinds of sorting algorithms (exchange sort bubble sort quick sort sort mergesort mergesort ) source code, as well as comparison of various algorithms to sort results.
plane
- 在本机票预定系统项目的前一阶段，也就是概要设计阶段中，已经将系统用户对本系统的子模块功能做了详细的阐述，这些模块功能具体设计将在本报告中详尽得以叙述及阐明。 本阶段已在系统的概要设计的基础上，对机票预定系统做详细设计。主要解决了实现该系统程序模块具体设计问题。包括确定算法，数据结构，模块接口的使用，数据库的动态操作以及界面设计等。在以下的概要设计报告中将对在本阶段中对系统所做的所有详细设计进行详细的说明。 -In the ticket reservation system project
YxBBs21.Rar
- YxBBs是由Y网出品的一套ASP论坛系统,拥有小巧、高速、简捷、易用等特点。在YxBBs1.X刚起步的时候经过了大量的版本测试,现在YxBBs完善了技术，针对不同数据库采用了大量的优化算法，淋漓尽致的体现了采用数据库的高效和稳定优势。 -YxBBs network produced by the Y set of ASP forum system, with compact, high-speed, simple, easy to use and so on. YxBBs1.X just
schoolwork
- 一个简单的管理小系统 学校要求的一个系统 简单的算法-A simple system of management of small schools a system of simple algorithms
Train_time_database_query
- 最优客运乘车路线系统 --作者：山东农业大学 2006级信息与计算科学 张知临 --小组成员：彭建，姜明艳，董晓聪 --联系方式：邮箱： zhzhl202@163.com QQ：421525432 这是一个完全成型的查询系统。其算法全部写在了数据库中，并编译成了存储过程， 其中存储过程"zuiyou"是优化后的算法，"zuiyou1"是将原算法稍加改变以后形成的算法。 执行存储过程，只需先将该数据库附加到MS-SQL中，在SQL 查询分析器中执行下列语句： e
join
- this a program for for database implement in this we are implementing several join algorithms
yichuansuanfa
- 遗传算法的源程序，用于多组分样品的拉曼光谱的分析的C语言原程序 -genetic algorithms
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- 1. 掌握图的基本存储方法； 2. 掌握有关图的操作算法并用高级语言实现； 3. 熟练掌握图的两种搜索路径的遍历方法。 -1. To master plan the basic storage methods 2. Information on the plans and the operation of algorithms to achieve high-level language 3. The master plan of the traverse path of t
AssociationRuleAlgorithm
- 本文在分析以往各种算法的基础上，提出了一种适用于长模式挖掘的不产生候选集的 关联规则改进算法，我们利用数据库查询语言存储FP一tree的信息而不建立FP一tree结构， 提出约简属性和直接从频度表(f_list)中提取CLOSET的方法，从而节省时间和空间。 -Based on the analysis of the previous algorithms based on a model applicable to long-mining does not produce a ca
dtl.3.6.11.tar
- 数据库模板类 支持ODBC -The goal of this library is to make ODBC recordsets look just like an STL container. As a user, you can move through our containers using standard STL iterators and if you insert(), erase() or replace() records in our containers chang
SmartStat
- SmartStat流量统计系统采用了高效的程序算法和精心优化的数据库结构，对网站进行全方位的统计，功能强大，统计直观（Flash图形报表）。-SmartStat traffic statistics system uses highly efficient algorithms and careful optimization of procedures for the database structure, a full range of statistics on the website,
eserv
- Abstract. In this paper, we propose a method of hiding sensitive classification rules from data mining algorithms for categorical datasets. Our approach is to reconstruct a dataset according to the classification rules that have been checked an
NoSQL-v2
- 本书写了一些目前的NoSql的一些主要技术，算法和思想。同时列举了大量的现有的数据库实例。读完全篇，相信读者会对NoSQL数据库了解个大概。-Some of the current NoSql writing some of the major technologies, algorithms and ideas. Also cited a large number of existing database instance. Read full articles, I believe read
ETHZShapeClasses-V1.2
- ETHZ数据库，一个用于测试对象类别检测算法的数据库。-ETHZ Shape Classes: a dataset for testing object class detection algorithms
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- Complexity Analysis of ATR Algorithms Based on Invariants.pdf