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  1. SQL-Server-processing-mass-data

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  2. 超大型数据库的大小常常达到数百GB,有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录,并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率,也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外,对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时,分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。 -Large size of the database is often hundreds of GB, and s
  3. 所属分类:SQL Server

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:46.18kb
    • 提供者:huaan
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