本论文主要研究基于粗集理论在电子商务数据挖掘中的应用。目前随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行高层次的分析，以便更好的利用这些数据。而数据挖掘技术最突出的特点便是善于从海量数据中挖据出更有价值的信息，这一点正好迎合电子商务中数据庞大的这一现象-features, focusing on web site building service functions. Secondly, through prov

本书选用以网络环境为背景而广泛使用的 SQL Server 2000 关系型数据库管理系统作为数据库系统平台，全面系统地介绍了数据库技术的基础理论、数据库系统设计方法、现代数据库系统开发应用等。介绍了Transact-SQL 编程、网络数据库系统安全、面向对象数据库技术、并行数据库系统和分布式数据库系统、数据仓库、数据挖掘，以及以SQL Server 2000 作为网络编程的后台数据库，通过ODBC 和ADO 数据库访问技术，把ASP 技术或JSP 技术制作的Web 网页与数据库之间连接起来等。