搜索资源列表
WordTest
- 本文阐述了一个基于K-Nearest Neighbor(KNN)算法的中文网页自动分类系统的体系结构、具体设计和实现过程。系统分成三个模块：中文网页的下载与过滤（王勋完成）；KNN算法的训练与分类（黄健完成）；算法评估以及分词系统的整合（吴亮完成）。 本人主要是实现算法的评估以及分词系统的整合：分词系统的整合利用爱博汉语分词系统(服务器版本—共享版)，将下载下来的中文网页过滤后所得到的txt文件内容进行分词，以便提供给KNN算法进行训练和分类；算法的评估是将KNN算法后所得到的结果进行分析，
backforwardSegmentationjava
- 后向分词算法对中文文本进行简单分词,有Swing界面,适合初学者.-Backforward propergation chinese segmentation. with the visible interface by Swing. It s useful for the new guy.
ChineseStemming
- 采用中科院ICTCLAS分词系统对中文文本进行分词-Preprocessing Chinese text based on ICTCLAS
searching
- 中文搜索引擎分词关键技术，包括对典型算法和技术的总结介绍，适合初学者-Chinese words splitting short referenece, for the beginner
Lucene_segmentation
- 基于Lucene的中文字典分词模块的设计与实现-Lucene-based Chinese dictionary word module design and implementation
MMSeg
- 中文自动分词系统，java编写，有界面。可以实现正向最大匹配FMM和逆向最大匹配B-Chinese automatic segmentation system, java write, there are interfaces. You can achieve maximum matching FMM forward and reverse maximum matching BMM