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LBPandPCA
- 为有效解决局部二元模式(LBP)在人脸识别特征提取时维数过高的问题，提出了一种结合LBP特征和主成分分析(PCA)的人脸识别方法．-To effectively solve the local binary pattern (LBP) feature extraction in face recognition problem of high dimensionality, we propose a combination of LBP features and principal compon
pca
- 基于主成分分析的人脸特征提取的MATLAB源代码，通过测试的-Principal component analysis based on human face feature extraction MATLAB source code, pass the test
face-recognition
- 人 脸识别技术分 4 个方面：(1)皮肤检测 ，在 图像 中寻找出人 脸 区域，也可 以说是将图像中的背景和人的肤色进行分 离；(2)人脸规范化，即校正人脸在尺度、光照和旋转等方 面的变化；(3)特征提取 ，从人脸图像中映射提取～组能反 映人脸特征的数值表示样本；(4)特征匹配，将待识别人脸 与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。-people face recognition
gabor滤波器
- gabor滤波主要用来提取图像的纹理特征，适用于车牌字符识别和人脸识别的特征提取。
andpq
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，针对EMD方法的不足,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, For lack of EMD, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.