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wavelet transform-n point
- n点长度的DB系列小波多分辨分解程序。 可以实现一维信号的分解和重构-length of the point n DB series multiresolution wavelet decomposition process. Peacekeeping can achieve a signal decomposition and reconstruction
wavelet-transform
- 利用VC＋＋对一维信号进行小波分解，然后重够，并且可以选择小波和分解的层数-VC + + on a peacekeeping signal wavelet decomposition, and then heavy enough, and can choose wavelet decomposition and the floors
shuzixinhao
- 数字信号处理实现复数序列的奇偶分解,循环移位子程序-digital signal processing to achieve parity complex sequence of decomposition cycle shift subroutine
hht2002
- 黄变换的代码，经验模式分解，可用于信号分解
BSS_FastICA_matlab.用于盲信号分离的独立分量分析和主元分量分解
- 用于盲信号分离的独立分量分析和主元分量分解以及独立分量分解的代码,For Blind Signal Separation of independent component analysis and principal component decomposition and independent component decomposition of the code
ogrady2007_phd
- 国外欠定语音盲分离的博士论文，作者为Paul D. O’Grady，LOST算法的作者。该博士论文包括语音信号分离，非负矩阵分解等内容。-Sparse Separation of Under-Determined Speech Mixtures，A dissertation submitted for the degree of Doctor of Philosophy
wavelet
- 采样小波包分解语音信号，分解为3层，并求出分解系数-Speech signal using wavelet packet decomposition，decomposing 6 level，and attain decomposition coefficient
wavelet-mallat
- 小波谱分析mallat算法经典程序，对原始信号进行低高频的信号分解以及重构，并且进行对比分析。-Algorithm for spectral analysis mallat small classic procedure, the original signal with low frequency signal decomposition and reconstruction, and compared.
emd
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD))方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。-Empirical Mode Decomposition
homework2
- 清华大学信号课程第二次实验，内容是基于傅立叶级数的信号分解以及双音频按键音合成-Tsinghua signal course the second experiment, the content is based on the Fourier series of two-tone signal decomposition and synthesis of key tone
NewICA_2014
- 独立分量分析算法（ICA）可以用于信号分解，数据处理等-Independent component analysis (ICA) can be used to decompose the signal, data processing
EMD
- 经验模式分解EMD是将任意信号分解为本征模式函数组成的新方法，建立了以瞬时频率表征信号交变的基本量-The new method is empirical mode decomposition EMD any signal decomposition intrinsic mode functions that establish the basic amount to characterize the instantaneous frequency of the alternating sign
EMD
- emd 信号分解 可用于信号去噪 信号分离等场合-emd decomposition
LMD分解
- 可以对振动信号进行局部均值分解以提取特征信号(The local signal can be decomposed to extract the characteristic signal)
新建 WinRAR 压缩文件
- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
emd分解
- 使用EMD对采集数据进行数据模态分解，得到各个分量信号(Use EMD to cEMD data)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
VMD
- 信号处理中的一种新方法，具有分量分解提取功能(A new method in signal processing, which has the function of component decomposition and extraction.)
共振稀疏分解
- ＲＳＳＤ方法的基础是品质因子可 调 小 波 变 换（ＴＱＷＴ）方法，其关键是构建品质因子可调小波。依据信号的共振属性，通过带通滤波器组实现分解过程，