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Fig6and7
- 进行空时分组码的编译码仿真，仿真出不同信噪比下的性能，得出误码率曲线。-For space-time block code encoding and decoding simulation, simulation performance under different signal to noise ratio obtained BER curves.
ERRandSNR
- MIMO技术，信噪比SNR和误码率BER的关系对比图像，MATLAB仿真程序代码-MIMO technology, signal-to-noise ratio SNR and bit error rate (BER) the relationship between contrast images, MATLAB simulation program code
Microsoft-Word-
- 协作中继通信的仿真,得到信噪比和误码率的关系图表-Simulation of cooperative relay communication
ofdm
- 基于matlab的ofdm系统仿真，绘制了误码率信噪比曲线-Matlab-based ofdm system simulation, signal to noise ratio curve drawn BER
alamouti
- 空时分组编码两发一收的发射方案，误码率随信噪比的变化-Space time block coding two send a received transmission scheme, the error rate with the change of signal to noise ratio
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。