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partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 (1)视频剪辑:可供教学演示,其中,"two_cells"是采用改进的变分水平集方法,实现GAC模型图像分割的演化过程;"denoissing"是利用P_M方程,对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 (2)二值图像:其中的图像可供形态学图像处理实验用,也可通过提取对象的边界,供曲线演化实验使用。 (3)灰度图象和彩色图像:其中的图像,可以作为图像分
imagesegmentation
- 1.边缘检测,分别用Sobel, Laplacian-Gaussian 方法对一幅灰度图像进行边缘提 取,并给出对比结果; 2.灰度阈值分割:利用双峰法对一幅灰度图像进行灰度分割处理。-1. Edge detection, respectively Sobel, Laplacian-Gaussian methods on a gray-scale image edge extraction, and gives comparative results 2. Gray threshold
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- 实现数字灰度图像分割
pcnn
- pcnn分割,输入的灰度图像,Edge:检测到的一些边界点,Numberofaera则表明了在各次迭代时激活的块区域 利用PCNN进行图像分割时,是将每个像素对应一个PCNN神经元,归一化的像素灰度值 作为外界刺激新型号,将这些神经元按一定方式连接,就得到一个单层脉冲耦合神经网络,向 网络输入一幅图像,当某个像素对应的神经元发生脉冲,邻域内与它相似的神经元也发生脉冲, 产生的脉冲序列构成了一个二值图像序列,这样的序列就是PCNN输出的分割图像。-PCNN segment
QUYU2
- 区域生长的图像分割程序,将生长起始点灰度值存入seed中,记录每次判断一点周围八点符合条件的阈值-Area growth of the image segmentation program, the growth of the starting point gray value stored in the seed, the record every time around the point of eight points meet the threshold
dm
- matlab 处理医学伪彩色图像用于医学图像处理,分为三种,密度分割法,灰度级变换以及频率域变换(Matlab treatment of medical pseudo color images)