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  1. zy1

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  2. 萤火虫算法在分布式电源优化配置中应用 全部 很好的程序 只需换换节点数目就可以-Firefly algorithm optimization in distributed power configuration in all a very good application program can only change of the number of nodes
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2016-04-17
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:陈家俊
  1. ACO

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  2. 蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种新颖的组合优化算法,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点.包括改进的蚁群算法求解最优路径MATLAB源码,运行环境R2014b-Ant colony algorithm (Ant Colony Optimization, ACO) is a novel combinatorial optimization algorithm that is robust, excellent distribu
  3. 所属分类:source in ebook

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:5.95kb
    • 提供者:高帅
  1. DDLO算法

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  2. 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络,其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量,联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而,该问题在计算上受到维数灾难的限制,无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决,尤其是对于大规模 WD。在本文中,我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法,其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策,这些决策进一步训练和改进
  3. 所属分类:Python

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