搜索资源列表
K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。-the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering algorithm k mean using Matlab programming, as well as classification of the class analysis.
PerceptionApproach
- 模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写。-the classic pattern recognition algorithm, perception algorithm, the model used for classification, prepared using Matlab.
2006122023475029
- 量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab].rar
SVM
- SVM算法matlab程序,包括分类和回归.值得一看
2DPCA_Matlab_Codes_PAMI_2004
- 这里面的代码是2DPCA的。这篇文章发表在PAMI上,Two-Dimensional PCA: A New Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition.google搜索已经引用681次。这里的代码是原作者的。这个分类不太好，语音识别是最近的，这是模式识别里的经典算法。-matlab code of 2DPCA
Ho_Kashyap
- Ho_kashyap分类算法matlab实现-Ho_kashyap algorithm
k_means
- k-means分类算法matlab 实现-k-means clasifier
LMS
- LMS分类算法MATLAB实现，可直接调用-LMS algorithm
tycfgsmatlab
- matlab源程序： 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 -matlab source: The Fisher discriminant method, two types of samples to classify the samples by principal component analysis system using the shortest
huishangguanlian
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat
mine-fisher-pca
- PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘-PCA classification for better denoising dimensionality reduction, a variety of adaptive matlab simulation analysis. . Adaptive information processing alg
BP.SVM
- 这是遗传算法优化支持向量机代码。用于matlab分类应用-This is a genetic algorithm optimization support vector machine code. Applications for classification matlab
prim1
- 最小生成树中prim算法的matlab代码，此算法可处理大数据的分类。-Prim minimum spanning tree algorithm matlab code, this classification algorithm can handle large data.
11
- 次声信号特征提取与分类识别，使用Labview和matlab算法去实现-sound signal feature extraction
qungiesen
- matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- matlab implements five gray correlation degree computing model, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional
ku770
- cordic算法的matlab仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。- cordic matlab simulation algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, The method of cumulative contribution rat.
语音聚类示例
- 实验示例是基于语音中的mfcc，语音倒谱特征来进行聚类，先利用训练样本来计算训练样本聚类中心（用到了lbg算法），之后再进行分类。 注意：使用代码时需要自己更改文件路径。(This example is based on the MFCC in speech and the feature of speech Cepstrum to cluster. First, the training sample is used to calculate the training sample clus