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partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 (1)视频剪辑:可供教学演示,其中,"two_cells"是采用改进的变分水平集方法,实现GAC模型图像分割的演化过程;"denoissing"是利用P_M方程,对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 (2)二值图像:其中的图像可供形态学图像处理实验用,也可通过提取对象的边界,供曲线演化实验使用。 (3)灰度图象和彩色图像:其中的图像,可以作为图像分
matlab_signal_process
- 语言处理过程中的端点检测,频谱分析,加重及去噪增强处理的MATLAB源程序和结果,语音文件改成自己的即可(采样点匹配)。-Language processing, endpoint detection, spectrum analysis, emphasis and de-noising and enhancement results of the MATLAB source code, voice files can be changed to your own (matched sample
wden1
- 优化小波阈值,对硬阈值和软阈值的改进,通常用于语音信号增强,去噪-Optimization of wavelet threshold, the hard threshold and soft threshold improvement, commonly used in speech signal enhancement and denoise
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- 对基于LMS(最小均方)、NLMS(归一化最小均方)、RLS(递归最小二乘)算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真,发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号,显示出了良好的的收敛性能,相比之下RLS算法去噪效果较好,呈现出更快的收敛速度,更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean square), RLS (recursive least squa