hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai

考虑微分方程在如下步长分布采用向前Eular、向后Eular，梯形公式、改进Eular和四阶龙格库塔方法计算近似值-procedure of approximate error using matlab

一、椭圆型偏微分方程 1. Helmholtz方程 及 特例（Possion方程， Laplace方程）； Helmholtz.m possion 2. 满足牛顿边值条件的Helmholtz方程；Helmholtz_Newton.m 二、抛物线型偏微分方程 1. 显式前向欧拉法 EF_Euler.m 2. 隐式后向欧拉法 IB_Euler.m 3. Grank-Nicholson法 Grank_Nicholson.m 4. 二