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VHDL语言100例(普通下载)
- VHDL语言100例 VHDL语言100例 第1例 带控制端口的加法器 第2例 无控制端口的加法器 第3例 乘法器 第4例 比较器 第5例 二路选择器 第6例 寄存器 第7例 移位寄存器 第8例 综合单元库 第9例 七值逻辑与基本数据类型 第10例 函数 第11例 七值逻辑线或分辨函数 第12例 转换函数 第13例 左移函数 第14例 七值逻辑程序包 第15例 四输入多路器 第16例 目标选择器 第17例 奇偶校验器 第18例 映射单元库及其使用举 第19
parallel-matrixvector
- 并行计算之矩阵向量乘的并行实现，附带数据mpi-parallel compute- multy of matrix and vector
FixedsizeSVM
- 用于固定大小的支持向量机的用法，利于学习最小二乘支持向量机的应用-Usage for a fixed size of the support vector machine, which will help to learn the application of least squares support vector machine
svm_v251.tar
- 最小二乘支持向量机的MATLAB工具箱，对于要学习这方面的初学者有很大的帮助-svm toolbox based matlab,it is useful for the begin learnner
LSSVM
- 利用最小二乘支持向量机原理，创建了LSSVM预测模型-The principle of least squares support vector machine, created LSSVM prediction model
matrixAdd2
- 使用CUDA C 语言，完成向量加及向量乘的并行算法实现。-Using CUDA C language, the completion of vector addition and vector multiplication parallel algorithm.
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- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm and Simulated Annealing least squares support vector machine parameters from selection method
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- 基于混沌粒子群与模拟退火优化算法的最小二乘支持向量机参数自选择方法-Based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm and Simulated Annealing least squares support vector machine parameters from selection method
VectMultVect
- TMS320C6678 复向量相乘源代码，TMS320C6678是TI公司推出的一款8核DSP，具有强大的并行处理能力，复向量点乘使用汇编语言编写，顶层使用C语言调用，书写简单，方便调用-TMS320C6678 complex vector multiplication source code, TMS320C6678 is TI has introduced an 8-core DSP, a powerful parallel processing capabilities, complex
dot_product
- 使用CUDA语言实现向量的点乘，可以大幅度提高点乘的速度，是CUDA语言的入门程序-Using CUDA language vector dot product, can greatly improve the speed of the dot is CUDA language entry program
LS-SVM1
- 最小二乘支持向量机的工具箱程序，附可运行的SVM回归的例子，还有工具箱使用说明。-Least Squares Support Vector Machine Toolbox program, you can run the example attached SVM regression, as well as kit instructions.
bxMatVect
- 大数量级矩阵乘向量的并行算法设计,c++代码-Large magnitude vector matrix multiplication parallel algorithm design, c++ code
chapter13_GA
- 对最小二乘支持向量机的核函数进行参数优化，最后得到分类更加准确的分类器-For least squares support vector machine (SVM) kernel function parameter optimization, finally get a more accurate classification of classifier
moshishibie
- 基于最小二乘支持向量机的模式识别，特征向量为滚动轴承的能量百分比和峭度系数-Pattern recognition based on least squares support vector machine (SVM), the percentage of energy eigenvector for rolling bearing and kurtosis coefficient
LS_SVMlab
- 本程序是SVM工具箱中最常用的LSSVM工具箱。LSSVM即最小二乘支持向量机，在机械故障分类中有着独特的优势，亲测有用！ 希望能够帮助到有需要的同学！-this is a powerful and useful program for fualt diagnosis based on SVM,called LSSVM.I hope this program will help you.good luck!
CUDA SPMV
- 稀疏矩阵向量乘法（Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV）在许多科学计算程序中都有广泛的应用。数据矩阵A 是稀疏的，输入向量x 和输出向量y是稠密的。 y = Ax(Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) is widely used in many scientific computing programs. The data matrix A is sparse, the input vector x
最小二乘支持向量机
- LSSVMlab_v17_R2006a_R2009a工具包； 最小二乘支持向量机工具包；(LSSVMlab_v17_R2006a_R2009a Toolkit; Least squares support vector machine Toolkit;)