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vc++pujian
- vc++的谱减程序，与martin的谱减算法相对应，包括fft，iff，hamming窗，噪声估计及谱减主体等成员函数
xitongbianshi
- 系统 辨识文件夹内是产生高斯白噪声，m序列和最小二乘法的一次完成算法，递推算法，限定记忆法的程序。系统仿真文件夹内是对系统线性和非线性的建模和仿真程序。-System folder on system identification is to generate Gaussian white noise, m sequence and a complete least-squares method algorithm, recursive algorithm, limited memory met
LMS
- 噪声抵消的matlab程序源码 LMS算法 matlab程序-Matlab noise cancellation process of the LMS algorithm matlab source program
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
ss-improve
- 谱减法消除噪音的c代码，是在本站下载的源代码ss.tar.gz的基础上使用改进算法改进的，原程序只能消除最开始很小段的语音噪声。改进后的程序经测试，能够很好地消除语音噪声。在此感谢ss.tar.gz源程序的提供者。-C-code for spectrum-sub to cancel voice noise, can cancel noise very well.
CH2CH5CH7
- 随机序列产生程序、白噪声产生程序、M序列产生程序、Bayes辨识算法程序-system identification
dtw0
- dtw0文件是运用DTW算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw0 file DTW algorithm is to use speech recognition in noisy env
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
spectral_subtraction
- 谱减算法的MATLAB实现程序，附带带噪语音文件。wavread一行可以改成自己需要的语音文件和噪声文件，可以查看输入和输出信噪比-MATLAB spectral subtraction algorithm implementation process, with noisy speech files. wavread line can be changed to their needs and noise files voice files, you can view the input an
mysubspectrum
- 频谱减算法实现分离语音噪声，该程序具有一定的鲁棒性，读取语音数据时，采用了队列缓存的方法等-Spectrum subtraction algorithm to achieve separation of voice noise , the program has a certain robustness , reading the voice data , the cache queue .
Desktop
- 实现信号平滑算法的程序，可以从被加性噪声污染的信号中移除噪声。-For signal smoothing algorithm procedures, it can remove noise the signal plus noise contaminated.
pn325
- 应用小区域方差对比，程序简单，基于chebyshev的水声信号分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.