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curvfit
- Curve fitting（一）绘制散点图，决定曲线类型 （二）曲线直线化变换（三）建立线性回归方程(四)用线性回归拟合曲线-Curve fitting (1) mapping of plot, decided to curve type (2) linear curve Transform (3) linear regression equation (4) using linear regression curve
zhubuhuigui
- 逐步回归的基本思想是有进有出。具体做法是将变量一个一个引入，当每引入一个自变量后，对已选入的变量要进行逐个检验，当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，要将其剔除。引入一个变量或从回归方程中剔除一个变量，为逐步回归的一步，每一步都要进行 检验，以确保每次引入新的变量，之前回归方程中只包含显著的变量。这个过程反复进行，直到既无显著的自变量选入回归方程，也无不显著自变量从回归方程中剔除为止。-the basic idea is out there Progressive. Specific
algorithm_code
- 内容包括常用的经典数值算法，差值、拟合与逼近、常微分方程的求解、数据处理与回归分析
agression
- 最小二乘法 设经验方程是y=F(x)，方程中含有一些待定系数an，给出真实值{(xi,yi)|i=1,2,...n},将这些x,y值 代入方程然后作差，可以描述误差：yi-F(xi)，为了考虑整体的误差，可以取平方和，之所以要平方是考虑到误差可正可负直接相加可以相互抵消，所以记 误差为： e=∑(yi-F(xi))^2 它是一个多元函数，有an共n个未知量，现在要求的是最小值。所以必然满足对各变量的偏导等于0，于是得到n个方程： de/da1=0 de/da2=0 ...
regressionalysis
- 用于检验回归方程显著的以简单的matlab程序，其中自变量为以多属性的向量，因变量为一个一维的数。
pls
- 采用C++语言编写的偏最小二乘回归程序，能处理非线回归方程。
pls
- 利用MATLAB软件实现偏最小二乘回归方程模型-use the soft of the MATLAB to calculate the partial least-squares regression
LR
- 这是一个一元线性回归fortran程序。计算一元线性回归方程-this is a program about linear trend
funfun
- matlab面板数据多元回归方程 boxcox转换代码-boxcox transform code in M-file
CAViaR
- 条件分位自回归风险价值模型，动态分位性检验，消息冲击曲线，回归分位数方程的matlab代码和计算数据-CAViaR：Conditional Autoregressive Value at Risk by Regression Quantiles
duoxiangshihuigui
- 多项式回归分析，VB编写，可以求得回归方程系数及进行检验-Polynomial regression analysis, VB written regression coefficients can be obtained and tested
zhubuhuiguifenxi
- 逐步回归分析，计算已选因子的回归系数，进行逐步引入和剔除，建立回归方程。-The stepwise regression analysis, to calculate the regression coefficient of the selected factors, gradually introduced and removed, the regression equation.
curfit
- 解基本的线性和非线性回归方程，进行曲线拟合，详情请看demo。-Solution of basic linear and non-linear regression, curve fitting, details demo.
math
- 一元线性回归方程易语言求解源码例程程序根据数学公式计算求解一元线性回归方程。 -Unary linear regression equation easy language source code routines to solve the program according to the mathematical formula for solving a linear regression equation.