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dyzbhg
- 对matlab工具箱中的多元逐步回归算法参数表现更明确-Matlab toolbox to the stepwise multiple regression algorithm performance parameters more clearly
kalmanfiler11
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
bhg
- 多元逐步回归算法,在matlab软件中的运用,简单实用 -multiple stepwise regression algorithm in Matlab software on the use of simple and practical
RegCompProjects.ZIP
- Delphi Pascal 数据挖掘领域算法包 回归分析-Delphi Pascal data mining algorithms regression analysis package
TurboNLR
- Delphi Pascal 数据挖掘领域算法包 非线性回归分析-Delphi Pascal data mining algorithms nonlinear regression analysis package
BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
algorithm_code
- 内容包括常用的经典数值算法，差值、拟合与逼近、常微分方程的求解、数据处理与回归分析
gep(vcFrame)
- 利用vc编写的gene expression programming（基因表达式变成算法），这是一种遗传算法，参考葡萄牙学者candida的文章写的，主要用途是符号回归。
SVM
- SVM算法matlab程序,包括分类和回归.值得一看
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
tycfgsmatlab
- matlab源程序： 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 -matlab source: The Fisher discriminant method, two types of samples to classify the samples by principal component analysis system using the shortest
xianxinghuigui
- 一元线性回归算法，用DELPHI写的，对于数据的一元线性回归计算有帮助-Linear regression algorithm, written in DELPHI for data, a linear regression help
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
ISODATA
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
SVM-regression
- 基于SVM的回归预测算法，用于开始学习支持向量机，详细，简单，具体-SVM regression prediction algorithm based on support vector machines for start learning, detailed, simple, specific
Logistic
- 关于Logistic回归统计算法的matlab实现-About Logistic regression algorithm matlab realize
gaSVMcgForRegress
- 一种基于基因遗传算法和支持向量机的回归算法-Regression algorithm based on genetic algorithm and support vector machine
logregres
- python编写的逻辑回归算法，清晰易懂，并且附有源数据文件-written python logistic regression algorithm, clear and understandable, and with the source data file
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
遗传算法优化广义回归神经网络多分类
- 用遗传算法优化光滑因子，来搭建广义回归神经网络分类器，代码全面带数据，可移植性好