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VC++数字图象获取处理计算法
- 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。 -discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
Delphi
- 针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合要求的相似图象
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
基于颜色特征的图像检索系统
- 这是个MATLAB程序。关于内容的图像检索系统
sift.rar
- opencv下的图像sift特征提取以及匹配,sift
texture-gabor.rar
- gabor提取纹理特征，k-means方法无监督聚类进行图像分割,extract texture feature, cluster by k-means
delphi7
- 首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
spectrum
- 对功率谱的估计，可对图像，语音等多媒体文件进行功率谱计算后进行特征提取-Of the power spectrum estimate, the image, voice and other multimedia files after calculating the power spectrum feature extraction
opensift-master
- sift程序，用于图像特征提取和图像的匹配，功能很强大-Sift program for image feature extraction and image matching, function is very powerful
robwhess-opensift-300bad1.tar
- sift程序，用于图像特征提取和图像的匹配，功能很强大-Sift program for image feature extraction and image matching, function is very powerful
4-order-CANDHAP1
- sift程序，用于图像特征提取和图像的匹配，功能很强大-Sift program for image feature extraction and image matching, function is very powerful
Feature-Extraction
- 特征提取，尤其是图像特征提取，方面的经典数据-feature extraction, foundations and applications Feature Extraction and Image Processing.2nd Edtion
tezheng
- 图像特征提取，可在MATLAB直接运行，内含文档说明和源代码-Image feature extraction, can be run directly in MATLAB, containing documentation and source code
gabor滤波器
- gabor滤波主要用来提取图像的纹理特征，适用于车牌字符识别和人脸识别的特征提取。
基于视觉助手的图像采集、处理、提取特征
- 视觉采集 基于视觉助手的图像处理、采集、提取特征(Visual acquisition module)
mesh_based_warping
- 可以通过选择多个明显的特征点实现图像的过渡，(The transition of image can be realized by selecting feature points)
color
- 图像颜色特征提取（三阶矩）完整代码；stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布(Image color feature extraction (three moments) complete code;Stricker and 0reng0 proposed a metho
Feature Matching
- 运用FAST特征点匹配算法，通过模板对整张大图实现实现图像的特征点匹配，并获取匹配分数和匹配位置信息。(The FAST feature point matching algorithm is used to realize the feature point matching of the image through template pairing of the whole large image, and the matching score and matching location i
图像目标的特征图
- 图像目标的特征图.py 特征图可视化 feature_map = upsample(feature_map)