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- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
SIFT
- SIFT 角点检测,提取图像的焦点特征，SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强-SIFT CORNER DETECTION EXTRACTION OF IMAGE FEATURE
Haris
- 角点检测，用于运动背景特征点提取，对图像匹配，拼接，运动目标提取有用-Corner detection, feature point extraction for moving background, image matching, mosaic, moving target extraction of usefu
surf
- surf特征点以及描述子的提取和匹配，是图像处理中一项重要的作用-Surf feature point extraction and matching as well as descr iptors, in image processing is an important role
C
- 模式识别中的指纹识别 涵盖 特征点提取 图像增强 他特征点匹配-fingerprint recognition
sift_match_feature
- 基于sift算法的图像匹配,能检测特征点和进行图像匹配-Image matching based on SIFT algorithm，Can detect feature points and image matching
Harris
- 本文用用Harris算子提取特征点，基于特征点的匹配，加权融合图像拼接-In this paper, we use the Harris operator to extract the feature points, which is based on the feature points matching.
Harrispinjie
- 本文用用Harris算子提取特征点，基于特征点的匹配，加权融合图像拼接-In this paper, we use the Harris operator to extract the feature points, which is based on the feature points matching.
Feature Matching
- 运用FAST特征点匹配算法，通过模板对整张大图实现实现图像的特征点匹配，并获取匹配分数和匹配位置信息。(The FAST feature point matching algorithm is used to realize the feature point matching of the image through template pairing of the whole large image, and the matching score and matching location i