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SUMT
- 内点惩罚函数法程序，可以以求解含不等式的多目标优化设计问题。
MOGLS.ZIP
- 对于多目标优化问题具有自学习，自寻优的功能。
VHDL语言100例(普通下载)
- VHDL语言100例 VHDL语言100例 第1例 带控制端口的加法器 第2例 无控制端口的加法器 第3例 乘法器 第4例 比较器 第5例 二路选择器 第6例 寄存器 第7例 移位寄存器 第8例 综合单元库 第9例 七值逻辑与基本数据类型 第10例 函数 第11例 七值逻辑线或分辨函数 第12例 转换函数 第13例 左移函数 第14例 七值逻辑程序包 第15例 四输入多路器 第16例 目标选择器 第17例 奇偶校验器 第18例 映射单元库及其使用举 第19
managemant_enquire
- 传统的Dijkstra 算法无疑是解决一般最短路径问题的最优算法，但接下来我们会看到传统的Dijkstra 算法在公交查询系统是不适合的。而我据对公交乘客出行心理调查的统计结果,指出换乘次数最少是乘客出行时考虑的首要因素，所以这里提出一种基于换乘次数最少的公交最短路径算法。 至于公交车的调度，需要同时考虑到公车公司和乘客的利益，必须尽量在满足双方的利益上做出合理的调度。所以这是一个多目标最优的问题。- management
344556775444
- 跟踪问题本质上是一个混合系统的状态估计问题[38】，即利用传感器的离散 观测来估计所感兴趣区域内目标个数和状态的过程，其中目标状态包括运动分量 (位置、速度、加速度)和属性信息(信噪比、谱特征，身份信息等)。目标跟 踪问题根据跟踪环境的不同可以分为单机动目标跟踪和多机动目标跟踪。-Tracking is essentially a hybrid system of the state estimation problem [38】, namely the use of sensors
GA8746
- 多目标规划优化问题 Matlab中常用于求解多目标达到问题的函数为fgoalattain-Multi-objective planning optimization problem Matlab is commonly used to achieve problem solving multi-objective function fgoalattain
Particle
- matlab解决多参数优化问题，已经调通过，可以直接使用。并且目标函数有微分构成。-matlab to solve the multi-parameter optimization problems, have been transferred through, can be used directly. And the objective function differential constitute.
GAalgorithm
- 解决多目标分配问题程序，可以将此程序应用到类似问题，如拖轮调度等-Solve multi-objective allocation procedures can be applied to similar problems in this program, such as the tugboat scheduling
POS
- 基本粒子群算法,可以用于单目标优化上，可以解决的多类NPhard问题-basic particle swarm optimization
Intensive-multicarrier
- 针对扩展型目标的检测问题，提出了一种新的自适应多载波雷达系统，该雷达系统综合考虑目标的检测与其冲击响应估计问题，通过自适应调节EBPSK调制MCPC信号的幅度、子载波间隔、子载波数目等波形参数，得到雷达在不同工作阶段的波形优化方案，并给出了相应的理论分析与仿真结果，验证了理论分析的正确性以及优化雷达系统在目标检测与目标冲击响应估计上性能的提升。 -Adaptive multi-carrier radar system
PSO-GA-TSP-PID
- 压缩包包括5个群智能算法的程序，即PSOGA-PID优化，PSO的多目标perota优化问题，基于TSP-PSO算法，遗传算法求解TSP问题，遗传算法求解TSP问题-Compression package includes five swarm intelligence algorithm procedures, namely PSOGA-PID optimization, PSO perota multi-objective optimization problem, TSP-PSO algo
nsga2code
- 一个关于多目标优化算法的程序，经典遗传算法求解多目标优化问题源码-Classical genetic algorithm for solving multi-objective optimization problem source
Efficient-Solutions
- 利用MATLAB编辑的多目标优化问题的理想有效解，对学习MATLAB有用-The use of multi-objective optimization problem MATLAB editor effective solution ideal for learning MATLAB helpful
matlabPSO
- 提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法，该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局 部搜索能力的 Pareto 最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的 Archive 集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算， 表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。-A new multi-objective particle swarm optimization(MOPSO) is proposed. The proposed alg
GA-vrp
- 运输成本、货损成本、时间成本等的配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化的客户满意度最大化的多目标优化模型，采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。-A multi-objective optimization model to minimize the cost of transport and distribution costs, damage costs, costs of time and to quantify fuzzy time window to maximize custo
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- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
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- 在实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题，多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而，由于多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的，在满足其中一个目标最优的同时，其他的目标往往可能会受其影响而变得很差。因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。多目标优化问题很早就引起了人们的重视，现已经发展出多种求解多目标优化问题的方法。多目标优化问题求解中的最重要概念是非劣解和非劣解集，两者的定义如下。 非劣解（noninferi
main
- 采用多目标粒子群算法求解多目标背包问题 问题：假设存在五类物品，每类物品又包含四种具体物品，要求从五类物品中分别选择一种放入背包，使得背包总价值最大，总体积最小，总质量不超过92kg(The problem is solved by multi objective particle swarm optimization algorithm, multi-objective knapsack problem: suppose there are five categories of goods,
柔性车间调度遗传算法matlab实现代码
- 柔性车间调度遗传算法matlab实现代码，针对于多目标问题的matlab代码实现柔性车间调度遗传算法matlab实现代码