PDD算法在大型机上的实现。由上海大学张武院长设计。三对角线性方程组的求解。-PDD algorithm implementation of the mainframe. Design by Shanghai University, Chang Wu Yuanzhang. Tridiagonal equations.

块迭代的阻尼雅克比松弛方法，对大型稀疏的线性方程组非常有效。-Block iterative relaxation method than the resistance Ni Yake

共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'