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gm
- 改进的gmm（高斯混合模型）算法，是单一高斯几率密度函数的衍生
MATLAB
- 概率密度或分布通用函数，其中包括正态分布，二项分布，指数分布等
CHMMparameters
- 提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM ) 的概率密度函数, 并导出了一系列的参 数寻优迭代公式,
parzenWindows
- 应用Parzen窗法估计样本的概率密度函数； 估计样本为标准正态分布和均匀分布；
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
xbfx
- 本章重点： 1.离散信号的概念 2.离散信号的运算 3.离散系统的概念 4.离散周期信号的傅立叶级数(DFS) 5.离散非周期信号的傅立叶变换(频谱密度函数DTFT) 6.简单的滤波器(简介) -This chapter focuses: 1. The concept of discrete signal 2. Discrete signal computing 3. The concept of discrete-time systems 4. Discrete F
speech2
- 为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能，提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计，得到一个更加适合语音信号分离的激活函数，基于此函数提出一种快速语音分离算法.-In order to improve speech separation algorithm convergence speed and separation performance, raise the normal mixture distribution Laplace probability de
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
white-noise-low-pass
- 分析低通白噪声和带通白噪声的功率谱密度函数和自相关函数的性质，并举例同时绘制其图像。-Analysis of white noise low-pass and band-pass white noise power spectral density function and the nature of the autocorrelation function and example to draw its image at the same time.
MainFunc_FPA
- 利用matlab在概率的求解以及绘图上应用，有概率密度函数和条件概率求解的code-application of the matlab
wfg
- MATLAB实现最大似然估计，本程序可以实现概率密度函数已知的情况下5个参数的估计~-MATLAB to achieve maximum likelihood estimation, the program can be achieved under the circumstances known to the probability density function estimation parameters 5 ~
BKSA_BSS
- 一种新的基于峰度的盲源分离开关算法（附参考文章），无需假设源信号的概率密度函数, 可直接对独立分量分析中的激活函数进行自适应学习。-A New kurtosis switching algorithm for blind source separation (with reference to the article), without assuming that the probability density function of the source signal, independent
lumianpu
- 求路面功率谱,根据加速度功率谱求路面功率谱密度函数-power spectrum
pout
- 无线通信抗衰落，合并器输出信噪比的概率密度函数比较。选择性合并，最大比率合并，等增益合并的概率比较-Slow Fading Plot Outage Probabiloty vs SNR for maximum ratio combining, coherent combining and antenna selection.
Desktop
- 二维正态分布密度函数的数学模型，通过此函数调用实现结果求取-The mathematical model of two dimensional normal distribution density function is obtained by using this function call.
guass2
- 通过二维高斯分布密度函数的模型，搭建双峰的高斯模型-The Gauss model of Shuangfeng is built by the model of the density function of the Gauss distribution.
twoGuass
- 通过二维高斯分布密度函数的模型的搭建，调用模型即可得到结果-By building the model of the density function of the Gauss distribution, the model can be obtained.
Histogram-matlab.m
- 统计直方图 matlab 概率密度函数和统计直方图的拟合-Histogram matlab probability density function and a histogram fitting
歪度指标VI
- 歪度指标是描述信号概率密度函数的重要参数。在对非平稳信号进行时域分析时，利用歪度指标反映了振动信号的非对称性，用来判断轴承是否发生碰磨。本文件中将歪度指标独立制作了子VI，便于labview程序调用。(The skewness index is an important parameter to describe the probability density function of a signal. When the non-stationary signals are analyzed i
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。