搜索资源列表
xiaobo
- 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。
huafen
- 利用二分法对模型进行网格划分，在边沿处进行变尺度划分。适用于电磁兼容领域。
jakes_model
- jakes模型，包括大尺度衰落和小尺度衰落，以及cost207模型-Jakes model, including the decline of large-scale and small-scale fading, as well as model cost207
DFP-algorithm
- 拟牛顿法(变尺度法)DFP算法。用C/C++语言实现了该算法。-The quasi-Newton method (DFP) DFP algorithm. With the C/C++ the algorithm language.
DFP
- 运筹学，最优化理论中的DFP拟牛顿法，即变尺度法-Operations research, optimization theory, the DFP quasi-Newton method, that is, variable metric method
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
Ruler
- 尺度控件. 本人精版 Ruler, Scale control. I refined version of Ruler-Scale control. I refined version of Ruler
MATLAB2
- 多尺度小波分解下的自适应语音消噪算法研究,并进行仿真，得到高质量的语音-use MATLAB to voicedenoise
emd
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, 简称EMD))方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。-Empirical Mode Decomposition
oscilloscope
- 利用DAQ助手实现的基于LABVIEW的示波器，可通过数据采集卡实现各种波形显示和尺度调节-Use the DAQ Assistant to achieve based on the LABVIEW the oscilloscope, data acquisition card to a variety of waveform display and adjust the scale
cvgabor
- 用VC实现的Gabor纹理提取器，注释清楚，是一个很经典的Gabor处理，可以多角度多尺度提取Gabor特征-Gabor texture extractor with VC, comments, is a classic Gabor processing can multi-angle multi-scale extraction Gabor feature
SIFT-Algorithm-and-CPP-code
- 尺度不变特征变换（SIFT）算法详解及C++修正后源码-Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Algorithm explain and C++ of correction after source
duffing130120_ok
- 用图形对混沌状态进行判别，比较直观的反应了混沌状态到大尺度周期状态的跃迁过程-Chaotic state to discriminate graphical, intuitive reaction to the chaotic state to the large-scale periodic state transition process
The-nature-of-the-Fourier-transform
- 使用图形化的方法显示傅里叶变换的一些性质(至少应包括时移性质和尺度变换性质) 对于信号的时移和频谱的关系，选择一个信号，让它在时域上作移位，可调节不同的时移大小，然后用软件演示其傅立叶变换在幅度上几乎没有变换，但在相位上会有变化。 对于信号的时间与频率的尺度变换，给出一个信号，保持其幅度不变，让信号的宽度发生变化，再观察其频域的变化。-Using a graphical method to display some of the properties of the Fourier tra
Cap02_Shadowing-Effects
- 利用matlab对无线通信信道仿真，大尺度衰落问题-Using matlab wireless communication channel simulation, large-scale fading problem
landc_upscale
- 土地覆盖的升尺度程序，以30m升尺度到250m为例-landcover upscaling program
lmd
- 局部均值分解是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。-Local mean decomposition is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by the Smith. Since LMD information is base
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
345
- a scaling function ,小波中由mark生成尺度函数-mark by a scaling function
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)