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car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
image
- 图像的打开，彩色图像的灰度化二值化以及后续的边缘化-Open the image, gray color image of two value and the subsequent marginalization
fafa
- 用MATLAB首先显示彩色图像，然后显示灰度化后的图像，再绘制直方图，直方图均衡化-MATLAB show color image first, and then according to gray image, to draw the histogram, the histogram equalization
ruihua
- 彩色图像的预处理，灰度化，直方图均衡化， gaussian低通滤波器锐化，laplacian算子锐化-Color image processing, gray, histogram equalization, gaussian low pass filter, Laplacian operator sharpening
FTVd_v2.0
- 全变差图像重建的交替最小化算法 包含灰度图像，彩色图像去噪去模糊的程序-A new alternating minimization algorithm for total variation image reconstrction
lab
- 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。-The color image into a gray image process become image gray scale processing. Color image of the color of each pixel in R, G, B three components
图像灰度变换
- 对彩色图像进行二值化，灰度图像非线性变换，指数变换，幂次变换从而得到直方图进行分析。(The binarization of the color image, the non-linear transformation of the gray image, the exponential transformation and the power conversion are carried out to obtain the histogram for analysis)