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partial-difference-equation-method
- 使 用 说 明 本光碟中包含五个文件夹。 (1)视频剪辑:可供教学演示,其中,"two_cells"是采用改进的变分水平集方法,实现GAC模型图像分割的演化过程;"denoissing"是利用P_M方程,对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 (2)二值图像:其中的图像可供形态学图像处理实验用,也可通过提取对象的边界,供曲线演化实验使用。 (3)灰度图象和彩色图像:其中的图像,可以作为图像分
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- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不