搜索资源列表
directivityofDifferentN
- 阵列超声阵列个数对D的影响，仿真图显示对比-array of ultrasonic array number of D simulation chart shows the contrast
IIR
- 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 滤波就是将外界干扰的不需要的频率滤除掉，一面影响要测试数据的结果。比如如果是心电波的话，如果这是外界有很大的噪声干扰，滤波就是把不必要的信号给抑制掉，以便对心跳的正常测试。通过图比较，滤波后的明显比之前的要平滑，就是滤去干扰噪声的结果。采样间隔对实验有影响，取的过大会导致频率混叠。
TransLib
- 这部分与维生素D3 ， D4类和D5 Translib是基于baseclass TCustomTransCanvas 。这个类是能够使其帆布半透明。透明度是由一系列的参数给予了高度的控制输出。 TransCanvas创建了一个内部位图的面积仅次于控制。涂料指示控制画布，然后应用到背景使用几种计算创造透明度的影响。 一项特别活动OnCalc暴露，让你提供你自己的透明度计算algorythms /效果。 这个图书馆是为GIFLine专业。下载GIFLi
car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
The-array-pattern
- 阵列方向图matlab描述，并讨论阵元数，来波方向以及信噪比对阵列方向图的影响-The array pattern matlab describe and discuss a number of array elements to wave direction and the signal-to-noise ratio of the array pattern.
sy2
- （1） 分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的），采样率为8KHZ，量化精度为16比特线性码； （2） 分析帧长取为30ms（或10ms～50ms）； （3） 根据语音信号倒谱分析和LPC谱分析的编程流程图（图2.1、图2.2）编制浊音语音信号谱分析的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，观察共振峰情况； （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 （5） 在LPC谱分析中，改变阶数p （p分别等于4、8、12、40）
chenxu
- （1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比
pattern_2D
- matlab二维平面阵列方向图仿真，波束形成(Matlab 2-D planar array pattern simulation, beamforming)