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PointList
- cpoint的链表类的继承类，重写了其中的增加查找等函数，增加了直线拟合方面的函数。
gsl-1.10.tar
- GNU科学计算函数库GSL（GNU Scientific Library）是一个强大的C/C++数值计算函数库，它是一个自由软件，是GNU项目软件的一个部分，遵循GPL协议。函数库提供了大量的数值计算程序，如随机函数、特殊函数和拟合函数等等。整个函数库大约有1000多个函数，几乎涵盖了科学计算的各个方面。以下是整个函数库的目录： Complex Numbers Roots of Polynomials Special Functions Vectors and Matri
neurou.net
- 利用神经网络方法进行非线性函数拟合,并比较精度。-nonlinear function is fitted by neural net method， precision is compared
sample-rate-conversion
- 内容包括:解线性代数方程组,插值,数值积分,特殊函数,函数逼近,特征值问题,数据拟合,方程求根和非线性方程组求解-VB -Include: solving linear algebraic equations, interpolation, numerical integration, special functions, function approximation, eigenvalue problem, the data fit the equation and non-linear eq
C_language_algorithms_for_Quick_Lookup_Manual
- 《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例，对其进行验证和分析。 -" C language algorithms for Quick Fact Manual" using
BP1
- 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-The BP neural network of nonlinear system modeling-nonlinear function fitting
MATLAB
- BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序-BP neural network algorithm for the binary function approximation fitting
DACE-kriging
- kriging响应面模型，该程序可以进行函数的拟合，精度很高 -kriging model
svm
- 支持向量机模型用于预测分析效果显著，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine model is used to predict significant effect in solving small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages, and
zernfun.m
- zernike拟合函数，可以给出36项拟合系，根据该系数可以进行干涉波面的拟合。代码来自 matlab-zernike fitting function
nihe
- 这里讲述的是matlab的函数拟合问题，含有多个程序可提供给大家参考参考 -About matlab function fitting, containing a number of procedures are available to everyone REFERENCES
BP-1
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-BP neural network modeling of nonlinear systems- non-linear function fitting
BP-2
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
Untitled27
- 二次函数拟合，采用regress进行拟合，可分析拟合度。-Quadratic function fitting using regress fitting, goodness of fit can be analyzed.
matlab-PLS
- 曲线拟合，函数逼近，预测，偏最小二乘法！-Curve fitting, function approximation, forecast, partial least squares.
LeaSquInterpolation
- 最小二次法拟合时历曲线，对于三角函数的测量信号数据较适用。采用基函数为sin cos。-least square interpolation method is used for simulating the time series data. And the basic function is trigonometric function.
chapter2
- BP神经网络关于非线性函数拟合的问题，表述了如何写其代码-BP neural network on non-linear function fitting problems, a presentation on how to write their code
celiangpingcha
- 运用坐标拟合的函数，求出某点的平面坐标和高程-Fitting function using coordinates, find a point of plane coordinates and elevation
bp
- bp神经网络用于函数拟合，不用工具箱，源程序实现-BP Neural Network
curving
- 利用此函数可以在最小二乘意义上解决非线性曲线拟合（数据 拟合）问题。也就是说，给定输入数据xdata，以及观测的输出数据ydata，找到系数x，使 得函数F(x，xdata)能够最好的拟合向量值-MLS method not only can be applied for the purpose of curve (or surface) fitting, but also curve (or surface) interpolation when compactly supp