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Least QuadraticFiter
- 最小二乘法进行执行拟合小程序，只要输入一系列（大于2个坐标点）的数据，与matlab直线拟合结果做过比较，结果比较吻合和皮实-least squares fitting method for the implementation of small programs, as long as the importation of a series (more than two coordinate points), and Matlab linear fitting results done ear
curvfit
- Curve fitting（一）绘制散点图，决定曲线类型 （二）曲线直线化变换（三）建立线性回归方程(四)用线性回归拟合曲线-Curve fitting (1) mapping of plot, decided to curve type (2) linear curve Transform (3) linear regression equation (4) using linear regression curve
zxecfym
- 最小二乘法的例程,可以对数据进行线性拟合.由于源码较短只能进行直线拟合,曲线拟合的源码我稍后上传.-least squares method of programming, with the linear data fitting. As the only source for a shorter fitted to a straight line Curve fitting, I later upload source.
ercheng2007
- 直线Y=Kx+b拟合方法。使用二乘法作的-straight Novel b = Y fitting method. Use for the two multiplication
PointList
- cpoint的链表类的继承类，重写了其中的增加查找等函数，增加了直线拟合方面的函数。
wenjian_duxie
- 用matlab仿真实现从一副图像的边缘进行边缘直线拟合
直线拟合
- 对输入的10个数据点进行直线拟合-the importation of 10 data points for linear fitting
nihe
- 空间直线拟合，给出一组三维数据，要求拟合成一条直线，并求出直线的方程。
plane_nihe
- ，随便输几个数据试试，要拟合到一条直线，输入数据点即可得到拟合直线 效果很好-Casually try to lose several data, to be fitted to a straight line, the input data points can be obtained by fitting a straight line results good
Least-squares-Curve-Fit-unit
- 最小二乘是由方程式近似的数据点的一组的方式，让你预测中间值，或计算的数据的一些措施。您可能已经通过绘制通过数目的数据点图上绘制的直线近似的趋势线。最小二乘这不只是“装修”，但在数学的方式，最大限度地减少错误，从而导致。我的单元延伸最小二乘从仅仅是一种直线拟合到高阶多项式为更复杂的数据（其中可能有一平方律拟合的物理原因，例如），或更好的匹配的数据。-Least-squares is a way of approximating a set of data points by an equation
dangesaomiao
- 椭圆寻找圆心，利用水平扫描加垂直扫描，拟合2直线求交点的方法-Looking oval center, plus the use of horizontal scan vertical scan, seeking to fit a straight line intersection method 2
最小二乘法拟合直线程序和软件
- 最小二乘法拟合直线程序，Least square method of fitting linear program(Least square method of fitting linear program)