指数平滑法预测数据 输入: k--平滑周期 * n--原始数据个数 * m--预测步数 * alfa--加权系数 * x--指向原始数据数组指针 * 输出: s1--返回值为指向一次平滑结果数组指针 * s2--返回值为指向二次指数平滑结果数组指针 * s3--返回值为指向三次指数平滑结果数组指针 * xx--返回值为指向预测结果数组指针-exponential smoothing forecast data entry : k -- smoothing cycle * n -- raw dat

双指数平滑预测的一些资料,讲的比较详细-Double exponential smoothing forecast information

质量定量预测(QQE)指标的运作方式就像受欢迎的相对强弱指数(RSI)指标的平滑版。质量定量预测藉著加入两条以波动性为基础的移动止损线以在相对强弱指数的基础下进一步扩充。这些移动止损线由一条快及一条慢移动平均线真实波动幅度均值(Average True Range, ATR)平均真实区域 (ATR)所组成。这些ATR线被平滑化，使这个指标不易受到短期波动性所影响。 一个运用质量定量预测最普遍的方法，是在质量定量预测线反映出超买或超卖情况的期间寻找快及慢移动止损线的跨越情况。-Quali

二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测，必须与一次指数平滑法配合，建立预测的数学模型，然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在，线性二次指数，平滑法只利用三个数据和一个α值就可进行计算；在大多数情况下，一般更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法-Second exponential smoothing method