搜索资源列表
TDICCD
- 】手掌可以用于疾病诊断.掌纹线所组成的不同形状(结构)在疾病诊断中占有极其重要的地位, 准确识别这些掌纹线的不同结构,对于提高自动掌纹诊病系统的正确率有非常重要的意义.要进行有效的掌纹线 结构识别,首先必须将掌纹线结构准确地表示出来.本文提:B一种基于无向图的掌纹线结构表示方法,实验结果 表明该方法可以较为完整地表示出掌纹线的结构,这为进一步进行自动掌纹诊病研究打下了必要的基础.-】 Palm can be used for disease diagnosis. Palmprint
GaborandLBP
- 首次提出将局部二进制模式(LBP) 用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想,先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特 征。后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。-First proposed the Local Binary Pattern (LBP) used palmprint recognition. Learn classification retrieval of thought, first use Gabor filter to extract palmprint globa
etcyf
- 基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Partial least squares method.