搜索资源列表
chenxu
- 使用粒子群算法解决优化问题，该算法有全局搜索和局部搜索能力，方便快捷。-Particle swarm algorithm to solve the optimization problem, the algorithm global search and local search capability, quick and easy.
yichunasuanfa
- . 与问题领域无关切快速随机的搜索能力。2. 搜索从群体出发，具有潜在的并行性，可以进行多个个体的同时比较，robust.3. 搜索使用评价函数启发，过程简单4. 使用概率机制进行迭代，具有随机性。5. 具有可扩展性，容易与其他算法结合。-genetic algorithm matlab
Artificial-Intelligence-EIGHT-NUMBER
- 人工智能实验 运用启发式搜索中的A*算法和A算法分别比较求解八数码问题-Artificial intelligence experiments using heuristic search in A* and A algorithms for Eight digital
Cat
- Shu－ChuanChu受到猫日常行为动作的启发，于2006年提出了猫群算法。猫群算法的最大特征表现为在进化过程中能够同时进行局部搜索和全局搜索，具有很好的收敛速度-Shu- ChuanChu inspired by cats everyday actions, cat swarm algorithm is proposed in 2006. Cat swarm algorithm of the biggest characteristic is in the process of evolut
pso_youhua
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术，通过粒子在解空间追随最优的例子进行搜索-Particle swarm optimization algorithm is a kind of evolutionary computation technique based on swarm intelligence, through particles in the solution space to search for the optimal example
Genetic-and-Simulated-Annealing
- 针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型，综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的 优缺点，提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法，并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中，对该算法 进行了仿真研究，给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war zone e
camshift_vs2010-master
- 为了减小压缩体积，删除了一个字体文件SimHei.ttf，自己搜索下吧，然后放在源码目录就得了，运行的时候要在EXE同目录下。 也许不用这个文件也能运行，写了很久了，忘记我后面有没有弃掉这个自定义字体文字输出的功能。 业余写来玩的，很可能是没得什么实际意义，代码也是拼来玩的，见笑。 大概的原理是 预测位置（其实是可以认为是运动轨迹，也就是old） 的逆反区域（这样能预测一个加速度，然后确定一个可能出现的区域，本算法没有认真去逻辑其中的关系，需要继续完善） 有个问题没想到最好的解决方案，就是当目标
Backtracking-optimal-scheduling
- 本代码为算法导论中最佳调度问题的回溯算法。算法思想为：建立一棵深度为N的M叉树，从根结点出发，进行深度优先遍历。每搜索完一条路径则记录下besttime 和bestx[]序列开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处向纵深方向移至一个新结点，成为一个新的活结点，也为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向扩展，则当前扩展结点就成为死结点。此时，应回溯至最近的一个活结点处，并使这个活结点成为当前的扩展结点，直至找到一个解或全部解。-Backtracking
wolfe
- 利用wolfe算法，编写了wolfe程序模块。测试数据引用《最优化方法及其Matlab程序设计》(马昌凤编)的Armijo准则搜索例题-Use wolfe algorithm, written wolfe program modules. Test data reference " optimization methods and Matlab programming" (Ma Changfeng ed.) The search criteria examples Armijo
wolfe
- wolfe程序模块的C++算法，可以重复使用,对于解决一维搜索是很好的-C++ algorithm wolfe program modules can be reused for solving one-dimensional search is good ..
bga
- 遗传算法搜索最优解的方法是模仿生物的进化过程，即通过选择 与染色体之间的交叉和变异来完成的。遗传算法主要使用选择算子、交叉算子与变异算子来模拟生物进化，从而产生一代又一代的种群。 -Genetic algorithm searches the optimal solution is to mimic biological evolution, namely through crossover and mutation and chromosomal choose between to c
neicunmoni
- 3）必须模拟该4种内存分配算法：first fit，next fit，best fit和worst fit中的至少2种。 4） 需显示出每次分配和回收后的空闲分区链的情况来以及内存占用情况图，并统计各种算法产生的碎片空闲区（小于3个单元（unit）的空闲区）数。 5）计算2个性能参数：碎片数、平均搜索空闲区次数-3) must simulate the four kinds of memory allocation algorithms: first fit, at least two
GA1
- 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法-Genetic algorithm is a calculation model to simulate Darwinian natural selection and genetic mechanisms of biological evolution process of biological evolution is a natural evolutionary pro
PSO-HJ
- PSO算法和模式搜索法的混合算法求解非线性方程组-PSO algorithm and hybrid algorithm pattern search method for solving nonlinear equations
evacuation
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网-very goog
genetic-algorithm
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic algorithm is a method of searching the optimal solution for the natural process of evolution through simulation.
Shortest_way
- 路径搜索，最短路径问题，A算法，容易实现，c++程序-Search path, the shortest path problem, A algorithm, easy to implement, c++ program
best-way
- 路径搜索，最短路径问题，A算法，容易实现，c++程序-Search path, the shortest path problem, A algorithm, easy to implement, c++ program
multihop-search
- 这是个MATLAB 得程序，有关的内容是 无线传感器网络得多跳搜索问题，一共有1个算法，希望对对无线传感器网络感兴趣的得大大们有一定的帮助。谢谢大家。 -it is the problem of mulithop search, if you are interested in it please download it .
mopso
- 基于扩展粒子群算法的群机器人多目标搜索，引入动态闭环任务分工，能够并行搜索，提高搜索效率。-Particle swarm optimization algorithm based on extended multi-target search robot group, introducing dynamic closed-loop division of tasks in parallel searches, improve search efficiency.