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smo
- 对支持向量机svm算法的改进算法，改算法简单，但只能分为两类。
SVM-KM
- 支持向量机的工具箱,功能比较齐全,安装在MATLAB的TOOBOX目录里面即可
SVM-KMExample
- 对应支持向量机的一些应用的原代码,下载存放在WORK文件夹下即可
svm
- 一支持向量机有用的程序，希望对大家有用，我们一起学习进步。
svm
- 支持向量机学习算法，主要用于识别，最新的识别算法-Support vector machine learning algorithm, mainly used to identify the latest recognition algorithm
svm-scale
- 支持向量机算法，主要是针对大规模对象进行处理-Support vector machine is targeted mainly at dealing with large-scale objects
svm-train
- 支持向量机算法训练部分，主要是针对大规模对象进行训练-Support Vector Machine training component, is mainly directed against the target of large-scale training
svm-predict
- 支持向量机算法预测部分，主要是针对大规模对象进行预测-Support Vector Machine forecast, mainly for large-scale objects to predict
svm
- 支持向量机算法java编程，主要用于识别-Support Vector Machine java programming, mainly used for identification
LS-SVMlab1.5aw
- 一种基于matlab的支持向量机小例子，用于预测，LS-A matlab-based support vector machine small example for the prediction, LS
SVM
- 使用Delphi编写的SVM软件，可以实现SVM的功能，供支持向量机的初学者使用。-Delphi prepared using SVM software can achieve the function of SVM, support vector machines for beginners to use.
101259391SVM--SVM
- 支持向量机算法源码，经过适当改编，便可用于多种用途。-sam
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
Test Class By SVM
- 支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
svm-GUI
- 能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别-Support vector machine (SVM) to realize the interface operation, support vector machine (SVM) is a powerful than neural network, which can achieve the classification and recognition
svm
- 支持向量机模型用于预测分析效果显著，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine model is used to predict significant effect in solving small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages, and
SVM
- 支持向量机回归，可用于分析大量数据的回归预测-Support vector machine regression can be used to analyze large amounts of data regression
svm-grid_openmp
- 支持向量机SVM gridr.py 核函数自动寻优 多核并行程序 wen7 32位系统-Support Vector Machine SVM gridr.py kernel function automatically optimizing multicore parallel programming wen7 32-bit systems
06 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机代码，很好用的，适合初学者，一起交流一起进步(Support vector machine code, very good, suitable for beginners, together with the progress of communication)