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ga_basicprogram
- 基本遗传算法(GA)的matlab源程序!许多改进的遗传算法均可在此基础上修改而成.
sage
- 完成改进的遗传算法,其中用的是免疫机制.
GA
- 实数遗传算法源码 Delphi实现，用户可以参考并改进
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
SGA_II_CVaR
- 基于蒙特卡洛模拟的改进自适应遗传算法CVaR程序-matlab
xiaoshengjingyichuansuanfa
- 利用改进的小生境遗传算法来编程，适合对这方面感兴趣的人员研究-The use of improved niche genetic algorithm is used to programming, suitable for persons interested in research in this area
study-on-speech-
- 就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。 -The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM
A-new-parallel-genetic-algorithm
- 并行遗传算法的分析，与最基本的有多不同，改进版-Parallel Genetic Algorithm analysis, with the most basic how different and improved version of
GA
- 基于K均值聚类的遗传算法，改进k均值的遗传算法-Genetic Algorithm
DeJong
- 遗传算法程序测试De Jong函数；选择方法：最优保存、轮盘赌选择、改进最佳保留；动态或静态变异；量子遗传算法测试PFH函数；运用到量子遗传算法的交叉、变异等操作。-De Jong genetic algorithm program test function selection methods: elitist, roulette selection, the best retention improvement dynamic or static variation quantum g
main
- 通过改进的遗传算法来求解复杂的非线性方程组-Through the improved genetic algorithm to solve complex nonlinear equations
yiqunjulei
- 改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛-Improved ant colony algorithm is based on improved genetic algorithm, based on the basic genetic algorithm, adding the variability factor, mutation, and thus faster convergence
GA-BP-nihe
- 神经网络30个案例分析源码，又名智能控制30个案例分析,案例二，遗传算法改进的BP神经网络拟合-30 case studies of neural network source code, also known as intelligent control 30 case studies, case two, GA improved BP neural network fit
BP
- 本文结合遗传算法对BP算法进行优化，建立了改进的BP神经网络模型。最后，充分利用MATLAB语言的各自优势，进行编程-In this paper, the genetic algorithm to optimize BP algorithm, establish an improved BP neural network model. Finally, make full use of their respective advantages MATLAB language programming
GA-vrp
- 运输成本、货损成本、时间成本等的配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化的客户满意度最大化的多目标优化模型，采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。-A multi-objective optimization model to minimize the cost of transport and distribution costs, damage costs, costs of time and to quantify fuzzy time window to maximize custo
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- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
项目改进遗传算法二进制罚函数双库三断面
- 用于处理并联水库防洪调度问题，防洪目标断面可以是若干个(The program is used to deal with the flood control of Parallel Reservoir and the cross section of flood control target can be several)
非线性方程组求解
- 利用改进的遗传算法求解非线性方程，遗传算法得到全局最优解作为初值寻找局部最优解(Using the improved genetic algorithm to solve the nonlinear equation, the genetic algorithm gets the global optimal solution as the initial value to find the local optimal solution)
遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进化计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传