这是一个轴承故障分解程序，给予小波变换，小波去噪，小波重构与EMD相结合，有时频谱，边际谱，功率谱-This is a to bearing failure decomposition program given wavelet transform, wavelet denoising wavelet reconstruction combined with EMD, sometimes the spectrum, marginal spectrum, power spectrum

提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th

采用db3小波对信号进行六层分解，可以用作容错故障检测的源程序，我做的小论文就用的这个程序，没有错误-Using six db3 wavelet decomposition of the signal can be used as fault tolerance fault detection of the source, I made a small paper on the use of this program, no errors