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VC++数字图象获取处理计算法
- 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。 -discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
shuzduyinzhuanMEL
- 一段数字读音转MEL系数的源码，相信在语音识别特征提取中可以有和大的用处-a digital switch pronunciation MEL coefficient of the source code, I believe the speech recognition feature extraction can be a useful and
yu
- 1-10孤立数字的识别（BP算法），本人用的是LPC进行特征参数提取，用BP进行训练识别
11
- 本程序可实现LPC特征参数提取，对象为1－10孤立数字。用 的 是 MATLAB平台
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
BP
- 用BP神经网络进行手写数字的识别,特征提取是基于统计模式识别的方法-BP neural network with the handwritten numeral recognition, feature extraction is based on statistical pattern recognition approach
speechrecognition
- 该系统可以实现孤立数字发音的识别，首先对语音信号进行端点检测，提取了语音信号的MFCC特征，进行识别时，运用了动态规整算法。-The system can identify isolated digital sound, the first endpoint detection of speech signals, MFCC extracted voice signal characteristics, identification, the use of dynamic warping alg
verification-code
- 实现对验证码的识别,通过对特征码的提取，对数字进行识别，程序可以自动学习，识别率不错-Verification code to achieve the identification, through the signature of the extraction, identification of figures, the program can automatically learn good recognition rate
shixi
- 首先提取印刷品的数字图像，对图像进行预处理，然后用模板匹配将图像中的文字部分分割出来，在提取文字图像的特征参数，最后对照标准样张图像的特征参数分析该印刷品的印刷质量，得到质量数据。-First extract the print of digital image, the image preprocessing, and then the text part of the image segmentation with template matching, text image feature
Handwriting-recognition
- 基于SVM的手写数字识别及数字图像的特征提取-SVM-based handwriting recognition and digital image feature extraction
20113025
- 数字图像处理基本算法，包括几何变形，边缘提取，特征提取，影像融合等多种操作-Basic digital image processing algorithms, including geometric distortion, edge detection, feature extraction, image fusion and other operating
jizhongshuzixinhaode-yanjiu
- 对几种基本的数字调制信号的特征参数进行提取，并对此进行研究，研究识别成功率。-Features several basic parameters of digitally modulated signals are extracted, and this study, the researchers recognition success rate.
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
colorReduce
- 简单的用于识别手写数字，先对数字进行特征提取，灰度化，二值化，特征提取-Simple to identify handwritten numbers, the first of the digital feature extraction, grayscale, binarization, feature extraction