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DBSCAN&Rtree
- Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。DBSCAN.cs是全部算法的实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍。聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库。-Form1.cs clustering algorithm is applied DBSCAN (Density-Based
cluster-tool
- C-均值聚类算法的挖掘软件,用于数据挖掘,很不错的实用软件.-C-means clustering algorithm mining software for data mining, very good utility software.
ID3_WebMining
- Web数据挖掘ID3算法源码,使用C++语言编写而成，具有高效性。-Web data mining ID3 algorithm source, the use of C language, prepared with high efficiency.
DeTree
- 数据挖掘的决策树算法，C语言实现，可直接运行。-Data Mining Decision Tree Algorithm, C language and can run.
FreqItem
- C语言实现的数据挖掘的频繁项算法，可直接运行。-C Language Data Mining Frequent algorithm can run.
acadatamining
- 蚁群算法在数据挖掘中的应用的源程序，希望对大家有所帮助。-ant algorithm in data mining of the source files, we hope to help.
GenticPacket
- Delphi 数据挖掘基因算法包 很好用-Delphi gene data mining algorithm with a good package
RegCompProjects.ZIP
- Delphi Pascal 数据挖掘领域算法包 回归分析-Delphi Pascal data mining algorithms regression analysis package
TurboNLR
- Delphi Pascal 数据挖掘领域算法包 非线性回归分析-Delphi Pascal data mining algorithms nonlinear regression analysis package
NumericalRecipesinPascal
- Delphi Pascal 数据挖掘领域算法包 数值算法大全-Delphi Pascal data mining algorithms package volumes of numerical algorithm
aDelphicomponentforsparselinearsystems
- Delphi Pascal 数据挖掘领域算法包 稀疏线性系统分析包-Delphi Pascal data mining algorithms Packet sparse linear system analysis package
Data Mining Algorithm
- 各种数据挖掘算法的源代码，很齐全，很好用的阿！-data mining algorithm source code is very comprehensive and good use of A!
MCAMDA
- 是数据挖掘中聚类算法的一种，是用Vc++实现的
MLkNN
- 数据挖掘领域中的一种算法－ML-KNN是一种改进的最近邻算法
Data_Miming
- 数据挖掘技术实用算法，用机器学习技术及java编程实现
lindatanetwork1.rar
- 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。,Mainly in data mining and analysis of text mining algorithms, including hierarchical clustering, vector space model to deal with subjects of the pages are for plain text.
KMEANS.rar
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 ,erer
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
KNN
- 数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
FP_growth源代码——python
- 数据挖掘基础算法，FP_growth源代码——python实现