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  1. AdvancedMatrix

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  2. 用 c++ 实现的矩阵操作程序 功能: 1) 支持任意数据类型,以满足不同的需要 2) 支持任意个数的元素 3) 支持常规矩阵运算 4) 支持优化存储(如稀疏矩阵的存储)-with operational procedures to achieve the matrix functions : a) to support arbitrary data types, to meet the different needs 2) support arbitrary number
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1615
    • 提供者:程序员
  1. ysq

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  2. .按照压缩存储的概念,只存储稀疏矩阵的非零元,以两个三元组{i,j,e}来表示矩阵的非零元的行,列和数值,就确定了一个非零元.由此,稀疏矩阵可由表示非零元的三元数组及行列数确定. 2.用户输入数据作为三元组的行,列和非零元的个数,用逗号隔开.并输入非零元的行,列和数值. 3.本程序只对两个矩阵进行四则运算,所的结果矩阵应该另生成,用二维数组存放,并放入新的矩阵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1869
    • 提供者:无语
  1. 111

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  2. 一元稀疏多项式计算器的程序代码,有详细的演算过程,很好的数据结构和算法的代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:106408
    • 提供者:高先生
  1. 稀疏矩阵数据结构的实现

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  2. 实现了稀疏矩阵,用单元组进行存储,实现了矩阵的转置、快速转置、矩阵加法和矩阵输出的算法。本程序在VC 6.0上实现通过
  3. 所属分类:书籍源码

  1. CUDA SPMV

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  2. 稀疏矩阵向量乘法(Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV)在许多科学计算程序中都有广泛的应用。数据矩阵A 是稀疏的,输入向量x 和输出向量y是稠密的。 y = Ax(Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) is widely used in many scientific computing programs. The data matrix A is sparse, the input vector x
  3. 所属分类:并行计算

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:21504
    • 提供者:甄文明
  1. 数据结构教程上机实验指导

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  2. 本书是《数据结构教程》的配套上机实验指导书,两书章次一一对应,内容包括线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树状结构、广义表、图、查找、内排序、外排序、文件等。书后附录中给出了VC++ 6.0环境下编写C程序所需的基本知识及学生应提交的实验报告的格式。本书包含全部上机实验题目,因此自成一体,可脱离《数据结构教程》单独使用。
  3. 所属分类:汇编语言

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