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搜索资源列表

  1. LU法求解线性方程组

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  2. LU法求解线性方程组,可以用于求解任意的线性方程组,非常有用.-LU method of linear equations, which can be used to solve arbitrary linear equations, very useful.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:37.13kb
    • 提供者:范兴
  1. doollite

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  2. 用Doolittle方法求解此方程组; 1.先由U[1][i]=a[1][i] 求的U的第一行,在根据L[i][1]=a[i][1]/U[1][1] 求的L的第一列;2..然后根据公式求得U,L其他的值; 3 回带求解得到X -Try using this method to solve equations; 1. First U [1] [i] = a [1] [i] for the U in the first line, in accordance with L [i] [1
  3. 所属分类:中文信息处理

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:27.63kb
    • 提供者:崔青
  1. 示列

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  2. 解线性方程组的好程序。特别是数值分析,更具有优势-solution of linear equations of the program. In particular, numerical analysis, but also has advantages
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.69kb
    • 提供者:leon
  1. MatrixVB

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  2. 在VB里计算矩阵,线性方程组的控件。与matlab类似,包含了matlab的600多个函数。-in VB calculate matrix and linear equations of control. Similar with Matlab, includes more than 600 of Matlab functions.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4.67mb
    • 提供者:而且
  1. GaussElimination

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  2. Gauss列主消元法,用于求解线性方程组,c代码。-Gauss out the main elimination method for solving linear equations, c code.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6.67kb
    • 提供者:杨祎
  1. calmatrix

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  2. 矩阵计算,包括了矩阵的加减乘除,还可以实现对角化,对一次解方程组非常有帮助-matrix, which includes a matrix arithmetic, but also to achieve keratosis, a solution of equations very helpful
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:28.15kb
    • 提供者:不说
  1. mm

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  2. 雅可比迭代求解方程 用雅可比迭代计算一个线性方程组。用户只需要输入系数矩阵和常数矩阵就可以-Jacobi iteration equation Jacobian an iterative calculation of linear equations. Users only need to input matrix and constant coefficient matrix can
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.39kb
    • 提供者:浪子
  1. number_theory_c++

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  2. 数论算法库 C++ 语言实现 代码内容 数论算法库,包括以下算法: 欧几里德算法求a,b的最大公倍数 扩展的欧几里德算法,求出gcd(a,b)和满足gcd(a,b)=ax+by的整数x和y 求解模线性方程 ax ≡ b (mod n) 其中n>0 求解模线性方程组(中国余数定理) 模取幂运算 计算a^b mod n (a,b可能很大) Miller-Rabin随机性素数测试算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:9.54kb
    • 提供者:henry
  1. LinearSolver

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  2. 大型稀疏线形方程组的快速求解,直接分解求解-large sparse linear equations for the rapid, direct decomposition solution
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.85mb
    • 提供者:严寒冰
  1. goss

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  2. 用GOSS解线性方程组 Dim i As Integer 循环变量 Dim j As Integer 循环变量 Dim k As Integer 循环变量 -with Goss solving linear equations Dim i As Integer Dim cycle variable j As In teger cycle variables As Integer Dim k cycle variables
  3. 所属分类:并行运算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.49kb
    • 提供者:li
  1. xianxingfangchengzu

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  2. 该小程序是用C编写的用于解线形方程组,算法才用的是消元法。学习之用。-the small procedure is used for the preparation of C Solutions linear equations, the algorithm will use the elimination method. Learning.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.52kb
    • 提供者:wanggang
  1. qzyxqf

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  2. 一个C语言写的全主元消去法解方程组的源程序,结构清晰,一看就懂。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:863byte
    • 提供者:chuyi
  1. AGGJE

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  2. 线性代数方程组的求解 线性代数方程组的求解
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:867byte
    • 提供者:何志军
  1. VBparse

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  2. 该系统分为数学公式编译器和数值计算两大块,数学公式编译器的实现比较复杂,计算系统的实现是利用编译器调用数学公式进行的,插值方法,方程求根,数值积分,线性方程组求解
  3. 所属分类:编译器/词法分析

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:549.67kb
    • 提供者:李亚成
  1. Gauss

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  2. Gauss跌代法解线性方程组的程序 可以用以参考
  3. 所属分类:汇编语言

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:899byte
    • 提供者:陈勋林
  1. LU

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  2. Lu 方法解线性方程组的程序 可以参考一下
  3. 所属分类:汇编语言

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:851byte
    • 提供者:陈勋林
  1. include

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  2. jacobi方法解线性方程组 可以参考一下
  3. 所属分类:汇编语言

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3.41kb
    • 提供者:陈勋林
  1. 线形方程组求解

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  2. 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程。 用Gauss消元法、选列主元的Gauss消元法求线性方程组(1)的解,要求输出增广矩阵的消元变化过程 42x1+2x2+3x3=3 x1+7x2+7x3=1 -2x1+4x2+5x3=-7 算法思想:Gauss消元法是将线性方程组化为上三角形线性方程组,然后再用一个回代过程求这个上三角形线性方程组的解;选主元的Gauss消元法是在Gauss消元法上增加了选列主元
  3. 所属分类:并行运算

    • 发布日期:2014-01-17
    • 文件大小:1.03kb
    • 提供者:lz
  1. (赛德尔+雅可比)迭代法(解方程组)

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  2. 用C++描述赛德尔和雅克比迭代法解方程组(Solving the equations with Seidel and Jacobi method)
  3. 所属分类:汇编语言

  1. LU_test

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  2. cuda加速,采用LU分解法求解线性方程组(CUDA accelerated, using LU decomposition method to solve linear equations)
  3. 所属分类:并行计算

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