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旅行商问题源代码-带有图形功能
- 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要选定一条 从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（或旅费）最小。 VC 旅行商问题源代码-带有图形功能.-a salesman to a number of cities to sell commodities, the known distance between cities (or travel). He selected a departure from the resident, a
jc
- 蚁群算法解旅行商问题的MATLAB源码， 城市坐标可自行修改。
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
TSPDBANT
- TSP双蚁群算法，应用双蚁群算法，来解决TSP问题，即旅行商问题
multisp
- 使用MPI编写一个并行程序，利用遗传算法来解决旅行商问题。
DP_TSP
- 旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（或旅费）最小。 例如：给定4个城市{1，2，3，4}及其各城市之间的路程 最优路线是1,3,2,4,1， 其最短路程是25
tspGA
- 采用遗传算法解决ＴＳＰ旅行商问题 对初学遗传算法者很不错
TSPHopfield
- 对TSP（旅行商问题）的C语言版源程序（绝对原创）
Parallel_TSP
- 基于MPI并行技术，用遗传算法解决旅行商问题-MPI TSP GA
hopfiledTsp
- 模拟Hopfield网络求解TSP问题 旅行商问题-Analog Hopfield network to solve TSP problems traveling salesman problem
tsp
- tsp源程序 解决实际的旅行商问题 简单但是十分有用-tsp source code of the traveling salesman problem to solve real easy but very useful
ACATSP
- matlab源程序,用于求解TSP(旅行商)问题-matlab source code for the solution of TSP (TSP) problem
vrp_matlab
- 旅行商问题，城市坐标、交配概率和变异概率、遗传代数-vrp
2222
- 旅行商问题 实现方法为回溯法 经acm测试通过-无
MATLAB
- 用MATLAB求解遗传算法的旅行商问题，这一类问题在大学生以及研究生的数模竞赛以及日常生活当中尤为重要的，为我们所重视。、近年来，学术界对旅行商问题也逐渐重视起来。-Using MATLAB genetic algorithm for solving the traveling salesman problem, this kind of problem students and graduate students in Mathematical Modeling Contest, and da
travelingsalesmanproblem
- 这是用Delphi编写的动态规划旅行商问题，程序完整，可运行-It is written in Delphi traveling salesman problem dynamic programming, program integrity, and can run. . .
TSP
- 这是用Delphi编写的程序，目的是用TSP（分支限界法）实现旅行商问题-This is a program written with Delphi, the purpose is to use TSP (branch and bound method) to achieve the traveling salesman problem
lxsh
- 动态规划解决旅行商问题 很简单的 人人都能看懂的-lxsh
tsp_ga
- 遗传算法，matlab编写的源代码，用于解决旅行商等np问题，算法效率高-Genetic algorithm written in Matlab source code used to solve the traveling salesman and other np, high efficiency of the algorithm