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leastsquaresfitting
- 把积分变成求和，再以所得到关于点集正交的多项式作基求最小二乘的拟合曲线-The integral into a sum of them, and then got on the point set of orthogonal polynomials for least-squares fitting curve of the base demand
DXSNH
- 基于最小二乘的多项式拟合法的GPS周跳探测程序-Based on the least square polynomial fitting method of GPS cycle slip detection program
Least-squares-Curve-Fit-unit
- 最小二乘是由方程式近似的数据点的一组的方式，让你预测中间值，或计算的数据的一些措施。您可能已经通过绘制通过数目的数据点图上绘制的直线近似的趋势线。最小二乘这不只是“装修”，但在数学的方式，最大限度地减少错误，从而导致。我的单元延伸最小二乘从仅仅是一种直线拟合到高阶多项式为更复杂的数据（其中可能有一平方律拟合的物理原因，例如），或更好的匹配的数据。-Least-squares is a way of approximating a set of data points by an equation
ZJZXEC
- 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合，源程序-Discrete experimental data points orthogonal polynomials least squares fitting
ployfit
- Delphi 多点曲线光滑拟和，实现1次多项式最小二乘、2次多项式最小二乘，最终显示实验值、a+bx+cx^2拟合、ae^(b/x)拟合值，以控制台窗口方式显示出运算结果。-Delphi more smooth curve fitting, the realization of 1 polynomial least squares, 2 polynomial least squares, the final show experimental values, a+bx+cx^2 fitting,
zhengjiao
- 这是一个关于正交多项式在最小二乘拟合中的应用问题，很实用，只要改数据就可以。-This is an application of orthogonal polynomials in the least-squares fitting, very practical, as long as the data can be changed.