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语音信号处理的最基本的Maylab处理程序
- 语音信号处理的最基本的Maylab处理程序，包括读入语音波形，清音浊音的检测，加窗，过零率，短时能量，基音最大值。-The basic speech signal processing Maylab handling procedures, including reading speech signals, voiceless voiced detection, windowed, zero crossing rate, short-term energy, pitch maximum.
noisex
- 递归度信号处理.可用语语音信号处理,如端点检测,清浊音分割.-Recursive-degree signal processing. Can be language speech signal processing, such as endpoint detection, segmentation Voicing.
vad
- 几篇带噪声语音信号端点检测算法的论文，希望对大家有用-Speech signal with noise several endpoint detection algorithm for papers, in the hope that useful
29782184
- 函数信号发生器 本系统能够产生正弦波、方波、三角波。同时还可以作为频率计测频率。函数信号的产生由MAX038和外围电路完成，能产生1Hz—20MHz的波形。波形选择由单片机完成。输出或输入频率经74HC390分频后，由单片机完成自动频率检测显示。 关键词：波形产生器、频率计、MAX038、74HC390、AT89S51。 -Function signal generator of the system can produce sine, square, triangular wave.
ddjc
- 利用短时平均能量和短时平均过零率，对语音信号进行端点检测-Average energy use of short-term and short-time average zero-crossing rate, speech endpoint detection signal
endpointdetection
- 语音检测的目的是在一串连续的记录信号中将重要的信息分离出来。在电信应用领域，语音检测是必需的。对于自动语音识别，端点检测在分离重要语音信息时是必需的，这样可以产生语音模式或语音模板。-Voice detection is aimed at a string of consecutive records of information important signal will be separated. At the field of telecommunications applications
mfccvaddtw
- 语音信号处理的最基本的Maylab处理程序，包括读入语音波形，清音浊音的检测，加窗，过零率，短时能量，基音最大值。最后有test给出演示-Speech Signal Processing Maylab the most basic treatment procedures, including read into the voice waveform, voiceless voiced detection, add windows, zero-crossing rate, short-term
Endpointdetection
- 改程序包含语音信号处理中的端点检测源码，其中有些参数要根据当前环境设置-Procedures to include speech signal processing in the source endpoint detection, some of which are parameters to be set up in accordance with the current environment
fram2amdf
- 语音信号的基音检测算法（ amdf法：平均幅度差算法）-pitch detection
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法，分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征，给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发，对Mel标度滤波器组进行研究，提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数，该参数既考虑了声道响应，又符合人耳听觉特性， 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法，该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值，仿
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
dtw
- 此文件中包含了语音信号处理的dtw算法，同时囊括了语音的端点检测，mfcc参数提取，动态时间规整三部分，可以直接使用。-This document contains a voice signal processing dtw algorithm, at the same time include voice activity detection, mfcc parameter extraction, dynamic time warping three parts can be used dir
audio processing
- 语音信号处理-对输入语音信号进行端点检测和基音轨迹的检测（利用acf、amdf和acf/amdf三种方法）。-Speech Signal Processing- the input voice signal trajectory endpoint detection and pitch detection (using acf, amdf and acf/amdf three methods).
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
voice
- 进行语音信号端点检测的声音文件，非常清晰-Endpoint detection for speech signal of the sound files, very clear
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
changguiboshuxingc
- 信号处理的一种方法，利用常规波束形成检测信号-Signal processing method, using conventional beamforming detection signal
NCFF
- 语音信号处理中基音检测源程序，用matlab实现的。主要应用了改进的自相关技术。-Pitch detection in speech signal processing source code, using matlab be achieved. Major applications to improve the self-related technologies.
直扩信号检测识别
- 利用循环谱相关法从高白噪声中检测识别出BPSK调制的直扩信号。(Detection and identification of BPSK modulated DSSS signals from high white noise using cyclic spectral correlation method.)
检测系统程序
- 本项目在国家自然科学基金面上项目“柔性人体动力学建模分析与仿真研究”(No.61673369)的支持下，设计一款能够检测不同力度、频率及作用时间的力学刺激，并以图像的形式实时显示的压力检测系统。该压力检测系统使用FSR薄膜压力传感检测外力信息，利用STC12C5A60S2单片机实现数据的处理和发送，并在上位机进行显示。系统模块包括压力检测模块、信号调理模块、信号处理模块，以及图像显示模块。通过信号采集、滤波、放大及AD转换等，最终在PC机上以图表的方式对所测力进行实时显示，具有较高的实用价值。(