搜索资源列表
MATLAB
- 概率密度或分布通用函数，其中包括正态分布，二项分布，指数分布等
shibiesuanfa
- 在MATLAB环境下实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。
CHMMparameters
- 提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM ) 的概率密度函数, 并导出了一系列的参 数寻优迭代公式,
parzenWindows
- 应用Parzen窗法估计样本的概率密度函数； 估计样本为标准正态分布和均匀分布；
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
em
- 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。-EM estimation parameters Gaussian mixture processes
yuyinxinhaolianghua
- 采用矢量量化对语音信号量化，并与标量量化对比分析，绘制了语音信号的概率密度曲线-The use of vector quantization for speech signal quantization and scalar quantization and comparative analysis, rendering the speech signal probability density curve
speech2
- 为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能，提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计，得到一个更加适合语音信号分离的激活函数，基于此函数提出一种快速语音分离算法.-In order to improve speech separation algorithm convergence speed and separation performance, raise the normal mixture distribution Laplace probability de
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
Speech-Recognition--HMM
- 在MATLAB 环境下利用语音工具箱Voice Box 实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统-Using Voice- Box a mandarin speech recognition system is realized based on CDHMM in MATLAB environment.
Bayeslilun
- 贝叶斯决策理论方法是统计模式识别的一个基本方法，类概率密度已知和类别数已知-Bayesian decision theory method of statistical pattern recognition is a basic method, the class probability density known and category known number
MainFunc_FPA
- 利用matlab在概率的求解以及绘图上应用，有概率密度函数和条件概率求解的code-application of the matlab
voice-box-GMM
- 语音处理GMM相关算法,1.计算概率密度并画出高斯混合模型，2.计算边际，条件混合高斯密度,3估计两个GMM模型的Kullback-Leibler divergence。-GMM relating to speech processing algorithms.1,to calculate probability densities from or plot a Gaussian mixture model.2,marginal and conditional Gaussian mixture
wfg
- MATLAB实现最大似然估计，本程序可以实现概率密度函数已知的情况下5个参数的估计~-MATLAB to achieve maximum likelihood estimation, the program can be achieved under the circumstances known to the probability density function estimation parameters 5 ~
Les-decline-model
- 莱斯衰落模型 包括衰落幅度和概率密度 是一个很好的程序-Les decline model Including the decline range and probability density is a very good program
BKSA_BSS
- 一种新的基于峰度的盲源分离开关算法（附参考文章），无需假设源信号的概率密度函数, 可直接对独立分量分析中的激活函数进行自适应学习。-A New kurtosis switching algorithm for blind source separation (with reference to the article), without assuming that the probability density function of the source signal, independent
stbl-master
- 概率密度，累计概率密度。。alpha stable distribution -alpha stable distribution
pout
- 无线通信抗衰落，合并器输出信噪比的概率密度函数比较。选择性合并，最大比率合并，等增益合并的概率比较-Slow Fading Plot Outage Probabiloty vs SNR for maximum ratio combining, coherent combining and antenna selection.
Histograph
- 描述图像基本信息的直方图算法，像素的概率密度分布-Image Histograph
Bayesguji
- 用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u-Parameter estimation of conditional probability density using Bayesian methods in supervised parameter estimation u