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MATLAB
- 概率密度或分布通用函数，其中包括正态分布，二项分布，指数分布等
shibiesuanfa
- 在MATLAB环境下实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
speech2
- 为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能，提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计，得到一个更加适合语音信号分离的激活函数，基于此函数提出一种快速语音分离算法.-In order to improve speech separation algorithm convergence speed and separation performance, raise the normal mixture distribution Laplace probability de
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
Speech-Recognition--HMM
- 在MATLAB 环境下利用语音工具箱Voice Box 实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统-Using Voice- Box a mandarin speech recognition system is realized based on CDHMM in MATLAB environment.
MainFunc_FPA
- 利用matlab在概率的求解以及绘图上应用，有概率密度函数和条件概率求解的code-application of the matlab
wfg
- MATLAB实现最大似然估计，本程序可以实现概率密度函数已知的情况下5个参数的估计~-MATLAB to achieve maximum likelihood estimation, the program can be achieved under the circumstances known to the probability density function estimation parameters 5 ~
Histogram-matlab.m
- 统计直方图 matlab 概率密度函数和统计直方图的拟合-Histogram matlab probability density function and a histogram fitting
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。