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OA
- 本系统包含250多个JavaBean类，整个系统全面实现MVC（模型 视图 控制）三层架构， 大量的应用到了类的反射机制涉及网络编程行业最高精尖技术STRUTS+HIBERNATER，最有说 服力的证实了多层建构框架模式的绝优越性。数据和逻辑处理由STRUTS的模型层Model进行处理， 页面调转由STRUTS的控制层Controller实现,页面负责显示请求和响应，大大增强了“人机”的 互动性，这一层在STRUTS的视图层View用STRUTS标签+HTML等实现，同时使用va
R软件中文教程
- 本文档是对 R (“GNU S”）的入门介绍。R 是一种为统计计算和图形显示而设计的语言及环境，它和贝尔实验室（Bell Laboratories） John Chambers 等人开发的 S 系统相似。它提供了一系列统计和图形显示工具（线性和非线性模型，统计检验，时间序列分析，分类，聚类，……）。
xitongbianshi
- 极大似然辨识程序以及离散模型的阶检验，用于系统辨识-Maximum likelihood identification procedures and the order of the discrete model tests for system identification
CAViaR
- 条件分位自回归风险价值模型，动态分位性检验，消息冲击曲线，回归分位数方程的matlab代码和计算数据-CAViaR：Conditional Autoregressive Value at Risk by Regression Quantiles
arfima_test
- 运用ARFIMA模型对所得的Hurst进行检验-Use ARFIMA model to test the resulting Hurst
papers-about--copula
- 文章包括copula函数参数估计、模型检验以及具体的实证分析。-The paper mainly introduces the copula function parameter analysis method, model tests and specific empirical estimation.
r-languge
- 本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
R
- VaR 模型的准确性检验方法很多，其中Kupiec 提出的失败频率检验法是比较直观、比较有效的模型准确性检验方法。 对于给定显著性水平，怎么求其接受区间，可按以下操作。 似然比满足自由度为1的卡方分布 查表，对于alpha 0.05，其自信区间为[ 0.00098,5.024 ]。