搜索资源列表
blobtrack
- 运动物体跟踪vc源码 本程序需要opencv库的支持
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
kalman-vedio
- 此方法为kalman视频跟踪，可以实现运动物体的检测及跟踪-This method for the Kalman video tracking, can realize the detection and tracking of moving object
human-tracking
- 本文提出了CT系统是一种适于室内室外环境的视频检测与跟踪系统，整个系统由运动物体检测、于东物体分析和人体运动跟踪三部分组成。该系统完全用软件实现，使用单个精致CCD数字摄像机得到的灰度图像序列作为输入，也可以用红外线图像序列，能够对单人或多人的运动型为进行监控。-CT system is proposed in this paper is a kind of suitable for indoor and outdoor environment video detection and track
视频匹配
- 连续采集图像和对物体进行跟踪，并输出物体的像素坐标(Continuous image acquisition and tracking of objects, and output pixel coordinates of the object)