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myRBF
- 用于语音识别中语音特征的训练网络，其中的输入文件为你的特征存储地址，和训练出的特征的目标位置，其它的不需要改变-for speech recognition voice characteristics of the training network, the input of your document storage feature address, training and the characteristics of the target, the other need not chang
thinning
- 该代码为二值图像进行细化,为学习图像目标识别及,目标边界细化方面很有帮助-code for the binary image thinning, as a learning object recognition and image, target border helpful Refinement
analyser
- 整个工作过程主要划分成词法分析阶段、语法分析阶段、中间代码生成和目标代码生成四个部分。 第一阶段是把输入的字符串形式的源程序分割成一个个单词符号。 第二阶段是识别由词法分析给出的单词符号序列在结构上是否符合给定的文法规则。 第三阶段中间代码的形式采用便于阅读的四元式。 第四阶段是把经过语法分析或优化后的中间代码作为输入，将其转换成特定机器的机器语言或汇编语言作为输出，这样的转换程序称为代码生成器。
delphi7
- 首先综述了手写体汉字识别问题及其研究现状，对目前已有方法进行了分类、分析和比较。在此基础上，提出了如下研究目标：从图像认知的角度出发，基于结构分析方法，研究自由手写体汉字的高鲁棒识别问题。着重探讨结构描述的新理论与新方法，以及在各种变形和噪声干扰条件下结构匹配与结构特征提取的新理论与新方法。围绕上述目标，确定了四项研究内容：结构描述方法，结构匹配方法，结构特征提取方法和识别可信度计算方法。针对这些研究内容中拟解决的关键问题，制订了拟采用的研究方案，提出了具体的研究计划。最后，阐述了选题的前沿性，
CHM_Explorer
- 完美反编译各种版本的CHM文件 把所有内容以完整结构(目录路径)反编译出来，100 还原，详细计算各种文件的数量：图片、网页、多媒体等； 支持所有版本的CHM，支持所有编码； 允许有选择性地导出不同类型的文件，包括仅导出所有图片、仅导出所有网页文件、仅导出所有多媒体文件、仅导出列表等； 特有树形结构预览； 支持快速批量反编译，如果导出目标文件夹存在，则会自动生成新的序列文件夹； 智能操作，无所不在的快捷方式与体贴的操作与提示； 自动识别文件类型，判断有潜
RELAX
- RELLAX算法，特征提取，目标识别，很好的资料！-RELLAX algorithm, feature extraction, object recognition, very good information!
SR_speechrecognition
- 微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要 开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.通过SR引擎读取xml实现特定词识别-Microsoft speech recognition points two modes: text recognition
MFCC
- 基于MFCC参数和HMM的低空目标声识别方法研究 ，隐马尔科夫研究语音识别检测敌机-HMM-based MFCC parameters and low-altitude target identification method of sound, speech recognition, hidden Markov detection of enemy aircraft
endpoint-detection
- 语音信号处理的dtw算法，语音识别中的传统方法。用于比较语音与目标语音之间的差异。-Speech signal processing, dtw algorithm
video
- 智能视频监控中目标检测与识别，电子版图书，绝版书，算法类，万卫兵 -video suriverince
Radar-Target-Recognition
- 雷达目标识别 -Radar Target Recognition
Daila
- 本系统运用现代化的技术，为中小型企业提供现代化的管理手段，提高企业产品信息的收集、处理能力，联动及反映能力，为各级领导和管理人员提供准确、及时的分析数据，提高管理的科学性和工作效率，促进企业管理工作合理化、规范化、系统化。本系统主要实现以下目标： 系统采用人机交互的方式，界面美观友好，信息查询灵活、方便，数据存储安全可靠。 对用户输入的数据，进行严格的数据检验，尽可能的避免人为错误。 客户在拨打企业电话客服时，系统会自动接收、识别
pg272
- 空间目标识别，采用PM算法，插值与拟合的matlab实现，多机电力系统仿真及其潮流计算。- Space target recognition algorithm using PM, Interpolation and fitting matlab implementation, Multi-machine power system simulation and flow calculation.
1117
- 多姿态，多角度，有不同光照,外文资料里面的源代码，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- Much posture, multi-angle, have different light, Foreign materials inside the source code, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source.
gyreq
- 实现六自由度运动学逆解算法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the
fenjang-V3.6
- MIT人工智能实验室的目标识别的源码,是信号处理的基础，基于欧几里得距离的聚类分析。- MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Is the basis of the signal processing, Clustering analysis based on Euclidean distance.
ne616
- 空间目标识别，采用PM算法，关于神经网络控制，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Space target recognition algorithm using PM, On neural network control, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements.
fenlie_v55
- 有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,非常适合计算机视觉方面的研究使用,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。- There is a well attenuation curve as input to calculate its seismic waves, Very suitable for the study using computer vision, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target
深度学习源码
- 其中包括RCNN，主要用于做目标检测和目标识别，程序对计算机硬件要求比较高，建议利用TItan跑
语义识别python完整代码
- 语义识别、图像识别、目标检测等python实现工程