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- 一个用C＃写的词法分析程序 扫描器的工作任务如下： (1) 识别出源程序中的各个基本语法单位 (也称为单词或语法符号)； (2) 删除无用的空白字符、回车字符以及其它与输入介质相关的非实质性字符； (3) 删除注释； (4) 进行词法检查，报告所发现的错误。-a written using C# lexical analysis procedure of the scanners work tasks are as follows : (1) to identify the
abc
- 数据结构课程设计_校园导游咨询 1.需求分析 设计一个校园导游程序，为来访的客人提供各种信息查询服务。 (1)设计学校的校园平面图，所含景点不少于10个。以图中顶点表示校内各景点，存放景点名称、代号、简介等信息；以边表示路径，存放路径长度等相关信息。 (2)为来访客人提供图中任意景点相关信息的查询。 (3)提供途中任意景点问路查询，即求任意两个景点间的一条最短的简单路径。
dfd
- 二级帐缺件分析系统软件说明 1、 目的：为了更好的确保二级帐的准确性，及时发现问题，查找原因，提前预防成品不能核销。 2、 软件环境: SQL Server+Delphi及新中大后台数据。 3、 软件实现： 本软件主要分为两个模块：一、成品录入模块；二、缺件分析模块。 成品录入模块功能，首先，管理员可批量导入，或者逐条录入当前入库成品任务号、数量。其次，通过检索bom按钮，系统自动检索此批成品bom是否存在。再其次。通过检索在制品按钮，系统自动检索当前在制品数量，最后形成
LL1_display5.11
- 本文描述了针对编译原理课程中LL(1)文法分析过程的演示系统的设计与实现过程。本系统在Visual C++环境中使用MFC类库开发实现。针对高效率和美观实用两个目标，分别设计了前台和后台。前台负责界面显示和用户交互，后台透明地执行LL(1)分析过程的相关操作，为前台提供数据。通过MFC的消息响应机制，将后台功能模块加入到前台相应功能菜单的消息函数中。前台界面提供了和用户交互的菜单，根据演示系统的需求以及LL(1)文法分析过程中的各个步骤，将前台分为七个模块，其中每个菜单项分别对应各自的功能模块。
work3
- 计算普通褶积与循环褶积，分别使用时间域与频率域两种方法进行正、反演计算，指出循环褶积计算时所存在的边界效应现象；编写一个做相关分析的源程序-Ordinary convolution and circular convolution, respectively, using the two methods of time domain and frequency domain inversion calculation, pointing out that the phenomenon of ci
jiyinzhouqi
- 利用短时自相关分析的方法先求得基音周期，同时画出此时的基音周期走势图；然后对超出基音周期均值的1/5的基音周期点进行去除，再利用中值平滑方法剔除野点，同时对剔除野点后的基音周期点进行绘图，同时求得平均的基音周期。文件中附带实验语音，可验证。-By using the method of short time autocorrelation analysis first pitch is obtained, at the same time draw the pitch at this time
yuyinfenxi
- 利用自相关或平均幅度差提取基音原理，帧长160，帧移80。求能量E、过零率Z和基音周期pitch；采用自相关法或平均幅度差法求取基音周期，基音周期范围（80~400hz）；画出能量、过零率和基音曲线。(Pitch principle is extracted by means of autocorrelation or mean amplitude difference)
编译器工程
- 用大量素材向读者展示现实权衡的存在，展示这些选择的影响可能是微妙且深远的。省略由于商业、语言和编译器技术以及町用工具的变迁而变得不太重要的技术、c语言对优化和代码生成提供更深层次的处理。奉书内容分为四部分。前端部分介绍扫描、语法分析、上下文相关分析的内容；基础结构部分阐述中间表示、过程抽象、代码形态为主线的知识；优化部分阐述构建编译器的巾间部分——优化器所出现的问题；代码生成部分着眼于代码生成中的三个主要问题。(Using a large amount of material to show t
遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进化计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传