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00056
- 神经网络方法在股市预测中的应用研究 神经网络方法在股市预测中的应用研究-neural network method in the stock market prediction of neural network research in the stock market prediction of the Applied Research
pnn_recognition
- 基于概率神经网络方法的识别程序,主要针对语音识别,matlab程序,值得参考.-probabilistic neural network-based method of identification procedures, voice recognition, Matlab procedures, a good reference.
nntoolkit-vc
- 在VC中使用nntoolkit工具箱 1、 安装和注册nnToolKit组件 参见神经网络组件《nnToolKit安装手册》。 2、 导入nnToolKit组件 新建一个MFC AppWizard[exe]工程后，导入nnToolKit 使用MFC ClassWizard,添加一个新类，选择From a type of library, 在弹出的对话框中选中nnToolKit.dll 确定后，可以在workspace中发现类InnToolKit (本例
sys_identify
- 多步最小二乘法的实现，用于系统识别，采用神经网络识别等方法-multi-step realization of the least squares method, used for system identification, neural network recognition methods
wnnfeilei
- 我收集的小波神经网络分类方法用于机器嗅觉识别的论文，本人觉得可供学习WNN的朋友参考-I collected wavelet neural network classification methods for machines olfactory identification papers, I think they can study WNN reference to a friend
BNChart
- 基于神经网络的文字识别系统，详细说明了文字的识别方法，一种全新的识别技术。
pendulum
- 自己编制的倒立摆matlab7的程序，采用神经网络控制方法
C++神经网络开发包ANNIE源程序（最新版）
- 该源代码包括了创建神经网络的方法，包括了多个实例：入hopfield网络、自动搜索网络、添加网络、kohonen网络
Delphi+shenjingwangluo.rar
- 神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常
neurou.net
- 利用神经网络方法进行非线性函数拟合,并比较精度。-nonlinear function is fitted by neural net method， precision is compared
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
rbf
- 有关于bp神经网络隐层如何采用RBF的隐层自学习方法的C语言程序-Bp neural network on how the use of RBF hidden layer the hidden layer of self-learning method of C Programming Language
BP
- 用BP神经网络进行手写数字的识别,特征提取是基于统计模式识别的方法-BP neural network with the handwritten numeral recognition, feature extraction is based on statistical pattern recognition approach
Kalman_Filtering_and_Neural_Networks
- 本书主要介绍卡尔曼滤波技术和神经网络技术，以及两者的融合方法。-This book focuses on Kalman filtering techniques and neural network technology, as well as the integration of the two methods.
Pattern-Recognition
- 西奥多里蒂斯著，李晶皎译 本书系统阐述了模式识别的原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。全书分为：基础部分和应用部分：基础部分主要包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容；应用部分有车牌识别和语音识别。 -This paper discussed the principles and methods of pattern recognition, and based on this, the application of pattern recognition. Enc
labview-gaijinBP
- labview使用改进BP 神经网络方法实现-labview improved BP neural network method
RBF)
- RBF神经网络算法原理及应用，主要是采用聚类方法训练网络-The principle and application of RBF neural network algorithm, using clustering method to train the network
py
- BP神经网络用与实现不同故障的分类，对复杂信号模式识别是一种很有效的方法。-BP neural network with the classification of different faults and implementation of complex signal pattern recognition is a very effective method.
BPshengjing20140601
- BP神经网络方法，可用于bp预测及回归分析，并可用于无函数形式的回归-MATLAB CODE FOR BP METHOD
r-languge
- 本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis