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off_line_recognition
- 模式识别中的脱机字符识别，包括手写数字识别之Fisher线性判别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法及细化算法。-pattern recognition of Offline Character Recognition, including handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identi
nnInPatternRecognition.ZIP
- 这是一个神经网络模式识别及其实现的源代码集合。-This is a neural network pattern recognition and realization of the source code pool.
exampleofbp
- 使用bp神经网络范例。bp神经网络可以用于模式识别等。我现在做得就是使用bp神经网络进行单个数字语音识别。希望对大家有用-use bp neural network model. Bp neural network can be used for pattern recognition. I now have done is to use a neural network bp single digital voice recognition. We hope to useful
神经网络法实现数字识别
- 神经网络法实现数字识别。《VC模式识别》源码。-neural network digital identification. "VC pattern recognition" source.
Ocr
- Delphi神经网络，模式识别源码 ftmOCR.pas，NeuroOCR.dpr-Delphi neural networks, pattern recognition source ftmOCR.pas, NeuroOCR.dpr
svm
- MATLAB中应用支持向量肌（SVN）神经网络对模式识别处理-MATLAB Application of Support Vector muscle (SVN) neural network for pattern recognition processing
waveletnetwork
- MATLAB中应用小波神经网络（WNN）对模式识别处理-MATLAB application of wavelet neural network (WNN) for pattern recognition processing
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
Classification_toolbox
- 有关模式识别—神经网络方面的MATLAB源码-On Pattern Recognition- Neural Networks in MATLAB source code
BP
- 用BP神经网络进行手写数字的识别,特征提取是基于统计模式识别的方法-BP neural network with the handwritten numeral recognition, feature extraction is based on statistical pattern recognition approach
bp
- 基于c++ 的bp 神经网络算法，可以进行模式识别-very good de chengxu
Pattern-Recognition
- 西奥多里蒂斯著，李晶皎译 本书系统阐述了模式识别的原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。全书分为：基础部分和应用部分：基础部分主要包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容；应用部分有车牌识别和语音识别。 -This paper discussed the principles and methods of pattern recognition, and based on this, the application of pattern recognition. Enc
py
- BP神经网络用与实现不同故障的分类，对复杂信号模式识别是一种很有效的方法。-BP neural network with the classification of different faults and implementation of complex signal pattern recognition is a very effective method.
Bee-algorithm4
- Bee algorithm(1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)群体智能算法、(5)混沌分形、(6)图像处理、(7)数据挖掘、(8)Matlab与VC混合编程 -Bee algorithm
Bee-algorithm2
- Bee algorithm (1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)群体智能算法、(5)混沌分形-Bee algorithm Bee algorithm4
ISODATA
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
EBP
- 能进行BP神经网络的建立、训练与识别，广泛应用于模式判别-BP neural network can be set up, training and recognition
case-studies-of-neural-network
- 《神经网络43案例分析》作为模式识别相关领域的书籍，由于采用的是实际例子讲解，实用性很大，相关源程序，程序已经调试过了，没有错误，可以直接运行-case studies of neural network
BPrecognition
- 此例可采用BP神经网络算法用于设备故障类型的模式识别程序。 本次为变压器故障（均为低压测故障）类型的识别。-This example can be used BP neural network algorithm for pattern recognition procedures for equipment fault type. The identification of the type of transformer fault (both low pressure fault detec
nihe
- 模式分类中基于BP神经网络的曲线拟合；根据BP神经网络的模型，调用MATLAB工具箱函数，通过对样本数据进行训练，对测试样本数据进行成功的预测，预测的输出值与实际值之间几乎没有偏差。-Pattern classification of curve fitting based on BP neural network Based on BP neural network model, call MATLAB toolbox function, through the training sampl