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inheritandbpwithmatlab
- 遗传算法和bp神经网络结合matlab源码，实用价值高-bp genetic algorithms and neural network Matlab source, a high practical value
94-100
- C语言精彩百例第93－100例 第四篇 综合应用篇 实例94 用C语言实现遗传算法 实例95 人工神经网络的C语言实现 实例96 K_均值算法 实例97 ISODATA算法 实例98 快速傅立叶变换 实例99 求解野人与传教士问题 实例100 简单专家系统
matlab
- MATLAB神经网络0-9数字识别 该程序利用神经网络对数字0-9...遗传算法优化小波神经网络源程序 基于C语言实现的人脸识别
Genetic
- 遗传算法优化的BP神经网络算法，利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值-Genetic algorithm BP neural network
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
chengxu
- Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一（儿）氧化氮的排放量进行优化，以获得最优的燃烧率和最少的氧化氮排放-Matlab using BP neural networks and genetic algorithms on coal in the boilers and the combustion rate of one (child) oxide emissions are optimized to obtain optimal combustion rate and
00
- 用遗传算法和神经网络混合算法预测电力短期负荷预测,是遗传算法的典型应用-Using genetic algorithm and neural network hybrid algorithm to forecast the electricity short-term load forecasting is a typical application of genetic algorithms
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
study-on-speech-
- 就目前三种主流的语音识别算法：动态时间规(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)。分析它们的原理、特点及实现过程，对 DTW 的语音识别进行实验，通过对比分析三种算法的特点，结合本文研究的实际情况，选择 DTW 作为研究的重点，提出利用遗传算法对其进行改进。 -The three mainstream speech recognition algorithms: Dynamic Time Regulations (DTW), hidden Markov model (HM
Genetic-and-Simulated-Annealing
- 针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型，综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的 优缺点，提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法，并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中，对该算法 进行了仿真研究，给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war zone e
BP_Adaboost
- MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行-MATLABbp neural network and genetic algorithm optimization of the source code, the program can run normally
chapter3
- BP神经网络算法 基于遗传算法的BP神经网络算法实现对结果的优化-Based on BP neural network algorithm to optimize the BP neural network algorithm genetic algorithm
genetic-alg-BP-nonlinear-fitting
- matlab智能算法遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-genetic algorithm BP neurotic net nonlinear fitting
intelligent-control
- 智能控制,包括神经网络，遗传算法，PID控制算法等- intelligent control
yichuan
- 基于神经网络与遗传算法的多目标函数优化求解程序-Multi objective function is based on neural networks and genetic algorithm optimization solver
chapter3
- 使用遗传算法的神经网络分类，可以较好的实现(Neural network classification using genetic algorithms)
bp
- bp神经网络优化数据参数的目的，并和遗传算法做比较(bp neural network optimization data parameter purposes, bp neural network data parameter optimization purposes.)
GA_ANN
- 利用遗传算法，对神经网络中的参数进行迭代优化，进而使神经网络更加强大(Using the genetic algorithm, the parameters in the neural network are iteratively optimized to make the neural network more powerful.)
遗传算法优化广义回归神经网络多分类
- 用遗传算法优化光滑因子，来搭建广义回归神经网络分类器，代码全面带数据，可移植性好