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sbp
- 用于手写体字符识别的BP神经网络算法,用C语言编写,需要用一定数据的进行训练,然后用三层网络进行识别,可以试一试.-for Handwritten Character Recognition BP neural network algorithm, using C language, need certain data for training, and then use the three-tier network identification, may try.
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
隐含层为mexihat 输出为sigmal的wav-sigal
- 用三层小波神经网络实现的与文本无关说话人识别。（识别部分）。输入的是语音特征，输出的是识别结果。训练用的语音特征要事先提取出。-with three wavelet neural network has nothing to do with the text of Speaker Recognition. (Recognition). The admission of voice features, the output is the result of recognition. Trainin
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
speech-emotion-recognition
- 基于BP神经网络的语音情感识别系统 神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。-Based on the BP neural network speech emotion recognition system
RBF-Model-and-Procedure
- 介绍了RBF神经网络的基本模型，并根据此模型编写了相关的matlab程序，此程序可以以任意精度逼近目标值，最后可得到网络的训练次数，权值和阈值。-Introduce the RBF neural network model, and write program by matlab according to this model, this procedure can be arbitrary precision approaching the target.Finally we can get
BP1
- 这是BP神经网络的matlab代码，调节对学习速率、隐含层数等不同参数的设置，通过神经网络的不断训练，观察图形，以得到最好的拟合-This is for us green hands.BP shen jing wangluo xuyao dui gezhong canshu jinxing butong de xunlian,yi dadao zuiyou nihe.
RBF)
- RBF神经网络算法原理及应用，主要是采用聚类方法训练网络-The principle and application of RBF neural network algorithm, using clustering method to train the network
BP
- 基于LABVIEW的BP神经网络,里面包含样本训练、样本测试，以及神经网络识别-神经网络
lmchenxu
- 一组基于LM算法的神经网络算法，最快的神经网络训练算法，但对内存要求高-A group of neural network algorithm based on LM algorithm neural network training algorithm, the fastest, but memory requirements
BP_Hidden
- 基于BP神经网络的非线性函数拟合算法流程可分为BP神经网络的构建、训练、预测三步-A nonlinear function fitting method based on BP neural network process can be divided into the construction of the BP neural network, training, to predict three steps
EBP
- 能进行BP神经网络的建立、训练与识别，广泛应用于模式判别-BP neural network can be set up, training and recognition
CODE
- 提取语音信号的MFCC参数进行语音信号的识别，利用神经网络，自带有训练样本和测试样本-Identification of MFCC parameters of speech signal extraction of speech signal, using neural network, with the training samples and test samples
ys
- C++语言编写的BP神经网络训练程序，可以运行成功。-C++ language BP neural network training program, you can run successfully.
Handwritten-numeral-recognition
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-to realize the recognition of handwritten font, using hierarchical neural network artificial intelligence, to identify fonts through training and learning, to identify the handwriting function.
convlutional_network_GPU
- 卷积神经网络的GPU实现。使用GPU计算来加速神经网络训练。-GPU convolution neural network implementation. Accelerate the training time
Artificial-Bee-Colony
- ABC 算法已经成功应用于人工神经网络训练、组合优化、电力系统优化、系统和工程设计等多个领域。近年来，ABC 算法得到了学术界的广泛关注，但由于提出时间较晚，目前的研究成果比较分散且缺乏系统性。-ABC algorithm has been successfully applied artificial neural network training, combinatorial optimization, power system optimization, multiple field sy
05
- 通过神经网络训练识别数字，通过样本集的训练，将相关参数保存起来。然后识别目标的数字图片。-Neural network trained to recognize numbers, through the training sample set, will save the related parameters. Then identify the target of digital pictures.
PID
- PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-The main parameters of PID controller are manual adjustment. This method is not only time-consuming, but also can not guarantee the best perfor
卷积神经网络人脸识别程序
- 深度学习中用卷积神经网络来训练模型，输入人脸图像到模型中从而进一步识别